2026年，随着全球能源体系加速向绿色低碳转型，我国能源电力行业正迎来数字化、智能化变革的关键窗口期。从国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，到“算电协同”首次写入政府工作报告，再到各类AI技术在电网调度、储能运维、虚拟电厂等场景的深度落地，“人工智能+”已成为推动能源电力高质量发展的核心引擎，为构建新型电力系统、保障国家能源安全注入强劲动能。
新型电力系统下的“AI刚需”：从被动适配到主动变革
当前，我国新能源装机规模持续攀升，2025年底风电、太阳能发电总装机达到18.4亿千瓦，历史性超过火电，风光发电量占全社会用电量比重提升至22.2%。但高比例新能源并网带来的波动性、不确定性，以及电动汽车、新型储能、虚拟电厂等多元负荷的广泛接入，正深刻改变电力系统的运行机理——传统“以供带需”的线性模式逐渐向“源网荷储互动”的复杂生态转变，调度决策从单变量判断升级为多变量耦合。
在此背景下，人工智能技术凭借强大的感知、认知、预测与优化能力，成为破解新型电力系统痛点的关键。无论是电网运行中的负荷预测、故障处置，还是储能系统的智能运维、新能源消纳，AI都能通过对海量数据的深度挖掘与实时分析，实现从“被动响应”到“主动预判”的跨越。正如南方电网相关负责人所言：“AI不是简单的技术叠加，而是重塑能源行业基因的核心力量。”
场景落地加速：AI赋能能源全产业链价值释放
从电网调度到储能运维，从虚拟电厂到客户服务，AI技术正加速渗透能源电力全产业链，在多个关键场景实现价值落地：
智能调度：面对极端天气频发、负荷密度提升等挑战，AI调度系统成为电网稳定运行的“智能大脑”。国网湖南长沙供电公司的人工智能调度员“光明”，采用“大模型+机理模型+规则库”协同架构，可在数分钟内完成以往人工半小时才能完成的负荷分析与转供方案编制。2025年迎峰度夏期间，该系统成功处置多起重载运行风险，实现电网“无感保供”。南方电网都匀供电局依托“调度信息问询智能体”等智能化应用，将主网异常处置效率提升30%以上，调度日志录入时长缩短60%。
储能运维：随着新型储能装机规模快速增长，传统运维模式已难以满足电芯级精细化、智慧化管理需求。我国自主研发的首个新型储能人工智能数据分析平台，依托端—边—云协同架构，接入8座电站共计230万个数据采集点，实现设备缺陷隐患远程实时研判、预警及自动化运维。试运行一年以来，电站设备故障率下降34%，新能源消纳电量提升约30%。目前，该平台已具备超百座大型储能电站的智能分析能力。
虚拟电厂：作为“人工智能+”能源新业态的核心应用场景，虚拟电厂正从“简单聚合”加速向“智能运营”迭代升级。安徽宣城全域虚拟电厂融合物联网、大数据、人工智能技术，聚合超五百台套分布式能源设备，十五天内百分百响应九次电网调度邀约，平均响应时长仅三分钟，高效实现电网削峰填谷。上海虚拟电厂在2025年夏季实现百万千瓦级电力资源调用，等效具备一座中型实体电厂供电能力。参与企业由“被动用电”转为“主动调节、增值获益”，既助力电网平稳运行，又依托政策补贴有效压降用电成本。2026年国内虚拟电厂市场规模预计突破千亿元。
客户服务：AI技术正持续重构电力客户服务模式。国网福建电力有限公司电费智能核算产品，为企业用户提供用电全流程智能分析，助力企业精准管控用电成本；南方电网“大瓦特”行业大模型，依托自然语言交互能力，为用户解答政策法规、电费查询等各类咨询，智能客服响应效率提升40%以上。系列智能化应用，推动电力服务从“单向供给”转向“双向互动”，从“统一菜单式服务”升级为“个性化定制服务”。
破局与展望：构建“人工智能+”能源创新生态
尽管“人工智能+”能源电力已取得显著成效，但仍面临核心技术“卡脖子”、数据壁垒、复合型人才短缺等挑战。高端AI芯片、工业AI软件依赖进口，能源数据分散共享不足，“能源+AI”交叉人才稀缺，成为制约行业进一步发展的瓶颈。
对此，行业正从多维度破局：在技术层面，国家能源局将“人工智能+”能源纳入2026年能源行业标准计划重点方向，推动AI算法、数据治理等核心技术自主可控；在数据层面，多地正在探索能源数据要素市场建设，通过隐私计算、数据标注等技术实现“数据可用不可见”；在人才层面，国网福建电力等企业通过职业技能竞赛、产教融合等方式，培育电力AI复合型人才，为行业发展储备智力资源。
展望未来，随着“算电协同”工程的推进——国家数据局明确枢纽节点新建算力设施绿电应用占比将达80%，能源与AI将形成更深层次的双向赋能：AI助力能源系统高效运行，绿电支撑AI算力绿色发展。这不仅将推动能源电力行业向清洁、高效、智能方向转型，更将为全球能源体系变革提供“中国方案”，以“人工智能+”为引擎，驱动能源电力高质量发展行稳致远。
（作者： 耿立宏 冯义华，单位：中国电机工程学会农村电气化专业委员会）
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