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国家电网,投了电力监测企业

2026-08-21分类:CPEM推荐 / CPEM推荐来源:CPEM全国电力设备管理网
【CPEM全国电力设备管理网】

两笔投资

看国网"布局"的下一个十年


2026年的夏天,国家电网在不到40天里,连续投了两家硬科技公司——


7月9日,国网(上海)创业投资合伙企业(有限合伙)参与了上海格鲁布科技的A轮融资,这家公司专注于高压设备在线监测和带电检测解决方案。


8月12日,这家基金再次出手,以A+轮注资安徽省国盛量子科技——一家常温固态量子传感产品研发商,金额达数千万。


一家做电力设备监测,一家做量子传感。两笔投资之间,藏着国家电网对未来电力系统技术版图的判断。


国网不只是"建电网",它还在用资本"提前布局"——把电力设备智能监测和量子精密测量这两类"感知基础设施",提前装进自己的产业版图。


一、先认清楚:这个"国网创投"是谁


聊投资,先看出资人。这次出手的母体——


国网(上海)创业投资合伙企业(有限合伙)· 关键档案

统一信用代码:91310115MAK27G7X19

执行事务合伙:国网英大产业投资基金管理有限公司

成立日期:2025-12-02

认缴出资额:10亿元

注册地:中国(上海)自由贸易试验区

管理规模:超500亿元(国网产业基金)


一句话概括:这是一家2025年底成立的、背靠国网产业基金(管理规模超500亿)的早期硬科技投资平台,定位明确写着"创业投资"。


二、两笔投资时间线


把这两笔投资按时间顺序摆出来,先看全景——


2026年7月9日

格鲁布科技 · A轮

高压设备在线监测和带电检测解决方案提供商


2026年8月12日

国盛量子·A+轮· 数千万

常温固态量子传感产品研发商

两张面孔、两种技术,但都属于"信息技术"行业,且都属于电力系统的"感知层"。下面分别看。


三、第一笔:格鲁布科技,落子"感知层落地"


2026年7月9日,国网创投基金参与了上海格鲁布科技的A轮融资。


格鲁布科技 · 关键档案

全称:上海格鲁布科技有限公司

成立日期:2014年8月18日

注册地:上海

产品定位:高压设备在线监测和带电检测解决方案

投资轮次:A 轮

国网持股:4.6105%


格鲁布做的事,通俗讲就是给变压器、GIS、开关柜这些电网核心设备装上"全天候听诊器",在设备真正出现故障前发现隐患。


对国家电网而言,这条赛道的意义在于——电力系统稳定运行的基础,是设备状态的实时感知。随着新能源大规模并网、电力电子化设备增多,传统巡检手段越来越不够用,在线监测和带电检测成为刚需。


四、第二笔:国盛量子,落子"下一代精密测量"


不到 40 天后,2026年8月12日,国网创投基金再次出手,A+轮注资安徽省国盛量子科技,金额达数千万。


国盛量子 · 关键档案

全称:安徽省国盛量子科技有限公司

成立日期:2019年11月25日

注册地:安徽合肥

产品定位:常温固态量子传感产品研发商

投资轮次:A+ 轮

投资金额:数千万

国网持股:8.3333%


"常温固态量子传感"——这几个字是这家公司最大的标签。


从命名也能读出关键信息:常温、固态、产品化——意味着量子传感不再停留在实验室,而是已经具备在常温环境、工厂现场落地部署的可能性。


对国家电网而言,这条赛道的吸引力在于——电力系统本质是一个对测量精度极度苛刻的工程系统。从电流、电压到温度、振动,从变电站到特高压输电,处处都依赖高精度传感。谁拥有更精准、更稳定的"感知层",谁就掌握下一代电力装备的话语权。


五、从这两笔投资,看国网对新技术的发展趋势


把两笔投资合在一起看,可以读出三个清晰信号——


信号 1:

过去国家电网的核心开支是电网、电站、设备。今天开始,它把实打实的资金投向早期硬科技公司——这意味着新型电力系统的竞争,正在从"建得多"转向"建得聪明"。


信号 2:布局"感知层"是新型电力系统的关键缺口。

随着新能源大规模并网、电力电子化、分布式发电普及,传统的测量和监测手段出现"天花板"——所以国网一边加码"成熟监测"(格鲁布),一边加码"前沿测量"(国盛量子),双线并行。


▍ 核心判断

国家电网正在用资本,提前锁定未来 5-10 年"新型电力系统"的关键技术节点。它不会押单一路线(比如只投量子),而是采用"成熟方案 + 前沿方案"的双轨布局。


六、顺着这条主线,国网接下来会布局哪些方向?


从这两笔投资反推,可以推断国网产业基金的几个明确偏好。按可能性排序——


量子科技全栈。

继量子传感之后,量子精密测量、量子通信、量子计算在电网的应用仍是空白,有理由期待下一笔。


新型储能的安全与运维。

储能爆发式增长,但本质安全、寿命预测、回收技术仍是痛点,高度匹配"在线监测"基因。


工业 AI 与电力大模型。

把传感数据、设备数据、电量数据真正用起来,从"监测"走向"智能运维"。


虚拟电厂 / 负荷聚合 / V2G。

新能源占比提升后,系统灵活性本身就是一个"被投赛道"。

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