过去
风电、光伏天生“看天吃饭”
新能源场站更像
一个“靠经验运转的老师傅”
设备巡检维修需要人工逐一排查
发电调度全靠工作人员盯着屏幕、靠经验判断
而“AI”到来改变了这一切
中国绿发自主研发的
新能源生产领域人工智能模型
已在甘肃区域各新能源场站“上岗”
24小时监测设备运行
故障预警自动派单检修
各类报表自动生成
业务流程自动流转
对话式助手实时调取设备数据
……
在AI全面加持下
场站更安全、运维更高效、发电更经济
源源不断的绿电顺着山海
平稳送往千家万户
“体检医生”——风机“亚健康”预警
在甘肃绿发电力
运营风电场分布在河西走廊的戈壁滩上
几百台风机散布在几十平方公里的荒漠
冬天零下二十度，常年风沙漫天
风机体检不仅工作量大、难度大
一些问题早期也难以被发现
如今AI化身设备“体检医生”
就像中医“望闻问切”一样
通过声纹巡检、温度监测、CMS振动分析
监测到变桨电机温度异常
IGBT启动温度升高过快等隐患
及早发现风机“亚健康”状态
目前场站已部署47个亚健康预警模型
覆盖风电机组和光伏设备的各类关键参数
识别准确率达90.4%
“巡检千里眼”——无人机智能巡检
在传统的运维巡检过程中
巡检40MW的光伏区
运维人员顶着烈日、背着设备
一块一块组件地检查
需要一天半时间
现在，无人机从机巢自动起飞
40分钟就能完成同样的工作量
效率提升了近5倍
13基杆塔架空线路巡检
从徒步半天缩短到30分钟
人力减少70%
它不只是飞得快
还长了一双“火眼金睛”
多光谱和红外成像技术能精准识别
绝缘子损坏、线路裂纹等肉眼看不见的隐患
就像给场站做了一次全方位“CT扫描”
不仅如此，还有AI运检助手
像一本装在口袋里的“百科全书”
集成了所有设备厂商的知识
和老专家的经验
输入故障现象
它就能告诉你是什么原因
需要用什么工具、怎么修
要注意哪些安全事项
就像身边随时站着一位经验丰富的老师傅
让运维更加高效专业
“电小二”——AI辅助电力交易
除日常巡检工作外
电力交易是一项极其复杂的“脑力活”
交易员每天要处理海量数据
中长期电量统计、日前现货电价预测
交易策略制定……
电力交易助手上线后
AI“管家”接手了这些重复性的“苦活累活”
中长期电量交易统计工作用时
从原来的8小时缩短到2小时
它还能提前预测电价
自动完成日出清计划复盘和交易策略
帮助交易员们从“计算器”变成“策略师”
腾出精力去研究市场趋势、优化交易策略
提升场站发电效益
“气象预言家”——气象大模型功率预测
调度中心大屏上
风光预测曲线不停滚动
风力、阴晴直接左右当日出力
天气预测的准确性
直接决定发电计划的精确度
气象大模型就像一个“预言家”
基于海量气象数据做深度学习
风电光伏短期功率预测准确率
分别达到了88.73%和91.23%
达到行业先进水平
可以精准预判发电量
提前规划调度、交易
有效抚平发电波动
保障电网平稳运行
过去
每个场站的数据都是“信息孤岛”
一个地区风电场积累的运维经验
无法有效传递给其他风电场
而中国绿发开发的这套AI+新能源系统
具备规划化复制的能力
从“跑腿填表”到“指尖运维”
从“大海捞针”到“精准对话”
从“被动救火”到“主动预防”
这套系统搭建起统一的数据中台
所有数据被打通、被标注、被分类
运检知识、作业指导、电气图纸
都可以在系统中随时调用、持续更新
新能源AI大模型
如同一个具备全域感知能力的超级大脑
具备AI智能监控、AI智能巡检
和辅助交易决策三大核心功能
搭载数据洞察、运检助手、交易助手
气象大模型预测、多模态图像过滤
5个大模型综合智能体应用
紧密围绕新能源生产运营实际需求
提供更智能、更精准的定制化使用体验
全面提升新能源场站的自动化管理水平
未来
中国绿发的AI“同事”
将在更多的新能源场站“上岗”
在推动新能源生产运营
集中化、数字化、智能化转型进程中
持续发挥科技力量
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