国家电投：风电智能诊断 Agent 正式亮相！

为贯彻落实集团党组数智化转型部署，抢抓AI Agent技术变革机遇，电投数科启动 AI Agent创新创业孵化专项行动，以批量孵化AI Agent智能产品为核心抓手，同步培育青年创新骨干力量，打造团青建功实践载体，充分展现各青年攻坚团队依托创新创效平台深耕实干、以青春力量助力企业数智化转型的生动风貌，选树先进典型、分享实战创新经验、浓厚全员创新氛围。

“起风”是电投数科自主研发的风电设备云边协同智能诊断Agent，依托集团B1类课题《风电自主可控系列智能传感器研发与应用》，借助AI技术让风电智能传感器数据“从看见到看懂”，让每一台风机都拥有一位24小时在线的“AI诊断分析专家”。

三个"改变"，重塑风电运维方式

1.从翻菜单查报表到开口即问——对话式交互取代传统界面

过去，运维人员想查一台风机的状态，需要在系统里层层下钻翻报表、切页面。现在，“起风”把这一切浓缩成一句自然语言，运维人员只需问“3号风机有没有异常”，系统将秒级回馈健康分、告警清单、趋势曲线和专业研判。背后的对话引擎基于大模型意图识别与ReAct推理循环，系统像一位经验老道的专家，边想边查边答，不仅告诉运维人员是什么，更能让人读懂为什么。

2.从单一阈值告警到多算法融合会诊——价值流导向替代孤岛判断

传统阈值告警在复杂风况下误报率高达30%～50%，运维人员被无效警报淹没了大半精力。“起风”把十余类PHM算法的结论视为“会诊意见”，用D-S证据理论进行融合裁决，实现多算法一致性精确判定。运维人员关注的焦点不再是某个参数是否越界，而是整台设备的健康得分、问题根源和处置建议，实现从参数告警跃升为价值决策。

3.从经验跟着人走到能力越用越强——技能与知识持续演进

过去，资深专家的判断力是“随身携带”的，人走经验断，组织留不下沉淀。而“起风”构建了技能注册框架与知识闭环引擎，每一次运维人员的确认、纠偏或补充，都会通过反馈机制强化或校正系统知识。如此一来，诊断能力随使用频次持续进化、越用越准、越用越厚，风机诊断从此有了“集体记忆”。

“起风”的建设，离不开团队对传动链、叶片、塔筒等设备故障机理的反复推敲，在多算法融合的冲突中逐个攻破，在风场数据和后台代码间的日夜打磨。截至目前，云端Agent核心代码已沉淀超过2.2万行、形成了27个tool、19个skill，接入17类PHM诊断算法，覆盖风机7类主要大部件，同时系统已在试点风场应用，形成“开发-应用-优化”的闭环反馈。

下一步，“起风”风电智能诊断Agent将继续深化研发与应用工作，推动AI技术与新能源场景深度融合，以人机协同新范式为集团高质量发展注入数智动能。