10分钟，100.64兆瓦：央视披露国内首次百兆瓦级算电协同，算力中心开始"反向供电"。
8月26日，央视财经屏幕上跳出一组数字：100.64兆瓦、10分钟、11座算力中心、两万户居民。
很多人盯着屏幕愣了几秒。这组数字不是来自任何一座新建电厂，也不是来自某条特高压线路，而是来自 11 座 AI 数据中心。
这是国内首次百兆瓦级算电协同调节。算力中心第一次以"虚拟电厂"的身份，参与到电网的晚高峰调度里。
1、100.64兆瓦是怎么"算"出来的
8月的冀北电网被副热带高压反复碾压。晚高峰用电负荷连续创历史新高，空调、电解铝、数据中心轮番往上顶。
国网冀北电力做了一件从未做过的事：向域内 11 座算力中心发出协同邀约，告知当前用电紧张，请它们把非实时任务临时降一降。
不到 10 分钟，11 家算力中心自发响应，共释放 100.64 兆瓦供电空间。央视给了一个非常接地气的换算：足够同时满足两万多户居民家庭的用电需求。
国网冀北电力有限公司调控中心主任王宣元把它讲得更直白。"有点像负负荷等于正发电，也就是虚拟电厂的概念。在电力平衡紧张的时期，挤掉水分之后，能给电力保供起到一定的支撑作用。"
所谓"挤掉水分"，指的是这些数据中心白天已经把实时推理跑得满满当当，调度释放的是那些"现在不跑也能等"的离线训练、模型校验、数据备份、渲染任务。
所以这次调度，本质上是把算力当成一块可以临时关小、但不丢产能的"软负载"。不是关掉一栋楼，而是让一栋楼少跑点非紧急任务；不是真的发电，而是在用电高峰让出原本属于自己的那份电。
国网冀北电力调控中心自动化处副处长王冠楠，把电网侧的全电磁仿真系统比喻成"模拟动态题库"，把多重复杂因素纳入超大规模仿真计算，为调度指挥提供更精准的决策支撑。
换句话说，调度大脑现在能"看见"每座算力中心每一类任务的优先级。
2、算力到底"吃掉"了多少电
很多人没意识到，算力负荷正在悄悄取代空调，成为今年夏天的用电主力。
央视财经的走访数据非常硬：
7 月份，全社会用电量再次突破 1 万亿千瓦时，互联网数据服务用电量同比增长 40%。江苏常熟一家大型智算中心 8 月最大用电负荷较去年同期增长超 70%，常熟算力产业最高用电负荷已达 20 万千瓦，占全市用电负荷比重约 4.1%。常熟空调负荷占比较去年峰值回落 4.3 个百分点，算力贡献了全市近半数的用电负荷增量，占比约 49%。江苏全省 106 家算力中心 7 月用电量突破 13 亿千瓦时，同比增长 31%，其中超算和智算中心占比超 8 成。
国网常熟市供电公司调控分中心主任吴炜一句话总结："算力负荷逐步取代季节性空调负荷，成为今夏用电增长的核心主力。"
把这段话翻译过来：以前夏天最怕空调一起开把电网顶爆，现在最怕的是 AI 大模型一边训一边推理。
中国移动通信集团长三角（扬州）算力中心负责人陆勇解释了为什么涨得这么猛：服务器持续上架，通用算力、智能算力业务量不断攀升，再加上大量部署液冷高性能服务器，背后的电力需求几乎是刚性的。
广东更夸张。8 月广州用电负荷连续创历史新高，空调和算力负荷占比 47.3%。四大智算项目集中开工，建成后预计新增负荷约 20 万千瓦，相当于 27 万多台家用空调。
按国家能源局的口径，到 2030 年我国数据中心用电量预计将激增至 8000 亿度，差不多是一个中等省份全社会的用电量。
8000 亿度是什么量级？2025 年全国算力设施总用电量 1700 亿千瓦时。5 年时间，要再翻 4.7 倍。
3、从"硬耗电"到"软调节"
过去一年，"算电协同"从一个新词变成了一个国家工程。2026 年《政府工作报告》首次将其纳入新基建范畴，四部委联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，围绕 29 项重点任务构建国家落地体系。
最近一个月，标志性事件密集落地：
8 月 17 日，青海。国网青海电力联合青海大学超算中心、国家超级计算无锡中心，完成今年首批次迎峰度夏跨省算力调度验证，把江苏无锡的非实时算力任务迁移到青海执行，赶在绿电富余时段集中跑完。当天累计调动约 2PFLOPS 算力规模（约 200 台高性能服务器），增加绿电消纳约 984 千瓦时，为两地算力中心节省电费约 66%，设备利用率从 65% 拉升至约 87%。
8 月 22 日，呼和浩特。2026绿色算力（人工智能）大会开幕。内蒙古全区算力规模达到 34.5 万 P，智能算力 32.6 万 P，绿电综合使用率超 85%。大会集中签约 13 个项目，总投资 1361 亿元。
8 月 26 日，冀北。国内首次百兆瓦级算电协同调节，100.64 兆瓦。
国盛证券测算，"十五五"期间能源投资超 20 万亿元，其中新型储能、算电协同等新产业新业态项目投资规模超 2 万亿元，CAGR 约 42%。
到 2030 年，虚拟电厂最大调节能力预期超 5000 万千瓦，新型储能装机预期 3 亿千瓦。算力负荷第一次被官方定义为"灵活调节资源"。
国家能源局电力司副司长谭洪江在央视报道里把话说透："将具备调节能力的算力设施作为灵活调节资源纳入虚拟电厂，聚合参与电力互动和电力市场交易，实现新能源促消纳和算力设施降成本。"
申万宏源把这事再拆成了四条路径：绿电直连与源网荷储一体化；调节能力建设，含虚拟电厂和算力辅助服务市场；主配微协同的新型电网；用电侧协同与市场机制，含算力消纳绿电配额交易。
算力中心不再只是"交电费"，它开始"赚电费"了。
4、增长方法论：算电协同的三张地图
如果你在能源行业、AI 行业或者数据中心行业，2026 年下半年要读懂的不是某个具体政策，而是三张地图的合一。
空间地图。数据中心往哪儿落？答案越来越清楚：张北、乌兰察布、和林格尔、贵安、芜湖、韶关，这些名字正在变成新基建坐标系上的"算力之都"。它们的共同点是绿电富集、年均气温低、距离一线算力需求时延可控。
时间地图。任务不是非跑不可，关键是什么时候跑。江苏南通的样板工程已经在做：午间光伏发电一上来，系统自动提醒执行分时电价的算力中心，把图像渲染、数据备份这些不急但耗电大的任务挪到午间去，能节省近一半电费。这才是"算随电动"的真实落地。
价格地图。跨省现货电价差，已经变成真实的利润空间。青海到杭州的跨省算力迁移试验在做的就是这件事，哪里绿电多、电价低，算力就流向哪里。这不再是 PPT 里的概念，是央视镜头里的调度画面。
远景科技集团人工智能算力中心总经理郑子浩用了一个很形象的说法：新能源的波动性像个调皮的"孩子"，算力训练时高时低也是个调皮的"孩子"。算电协同要做的事情，就是"打造一套新能源的电力系统，让这两个调皮的孩子在一个舞台上握手做朋友"。
央视财经那句评价很到位："当算力与电力深度绑定，能源转型的下半场才真正拉开序幕。"
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