《2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主席声明》提出“发展可持续的人工智能，推进人工智能与能源系统的深度融合”。能源对人工智能发展具有基础支撑作用，而人工智能对能源转型可发挥叠加倍增作用。我国促进人工智能与能源发展双向赋能，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局。
江苏是我国算力大省。近年来，国网江苏省电力有限公司深化实践探索、强化协同创新，推动“比特”与“瓦特”双向奔赴。
顶层设计引领，明确双向赋能发展方向
我国高度重视人工智能与能源融合发展，通过连续出台专项政策，明确了顶层设计。2025年9月，国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，提出8个能源领域“人工智能+”落地实施方向。
今年4月，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《方案》），进一步以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同等方面，部署了29项重点任务。《方案》一大亮点是把算力设施定义为负荷侧灵活可调节资源，为算力与电力的深度协同拓展了空间。同时，《方案》明确以能源领域高价值场景牵引人工智能技术创新。
各地纷纷落实相关政策。江苏省人民政府印发的《江苏省“人工智能+”行动方案》提出，推动能源领域智能化发展。江苏省发展改革委印发《江苏省推动“人工智能+”能源高质量发展实施方案》，围绕8个应用场景细化25项重点任务。
多维实践探索，推进算电协同落地
江苏正在打造长三角算力供给服务新高地。近年来，国网江苏电力主动对接算力发展需求，加快推动算电协同。
电力先行，筑牢算力发展用能底座。在南京河西中央科创区，人工智能、云计算等项目加速布局，用电需求持续增长。2023年，为该区域供电的110千伏绿洲变电站投运，变电容量10万千伏安。供电公司根据算力设施接入和负荷增长情况滚动优化电网建设方案，为该站增容5万千伏安。在扬州仪征大数据产业园，供电公司配置4个不同方向的220千伏电源，确保每座数据中心都有双电源。从南京的及时响应到扬州的超前布局，“电力走在算力前”加速落地。国网江苏电力推行“开门接电”，让企业“拿地即用电”。
算力赋能，电网加速向智慧化转型。国网江苏电力建成省级智算中心，算力规模达10亿亿次/秒，为电网智能化升级提供算力支撑。依托数字孪生、人工智能等技术构建的新型电网运行控制系统将采集数据范围从3200条线路拓展至7.8万余条线路，新能源发电步入智慧管理阶段。人工智能融入电网运行、调度、运维等各环节，助力超前推演、预判风险、自动生成预案，推动“事后应对”变为“事前预防”。
创新实践，探索绿电与算力融合新模式。作为长三角地区首个新能源装机过亿的省份，江苏探索让虚拟电厂、微电网与现货交易机制形成合力，将算力从“刚性用电大户”变为“可调节的智慧伙伴”。在太仓，算力中心、分布式光伏、储能等资源已初步形成虚拟电厂雏形，实现协同互动。在无锡，微电网将园区内光伏、储能、充电桩、算力中心接入智能控制系统，精准调配用电。
深化协同创新，构建融合发展格局
算力负荷电气特性差异显著：推理型负荷存在毫秒级功率尖峰，训练型负荷兼具柔性可调与短时突变特征，复合型负荷的用电特性复杂、功率预测难度大。电网企业可从三个维度发力，推动构建“能源支撑算力、算力反哺能源”的良性循环生态。
提升电网韧性，筑牢供电安全防线。在人工智能数据中心密集区域，规划建设“钻石型”配电网或双环网结构，提高供电可靠性。推广“飞轮储能+不间断电源”联合供电方案，增强应对毫秒级功率冲击的能力。加快构网型储能在算力集群区域布局，提升电压和频率支撑能力。探索数据中心备用电源与电网协同互动，参与应急响应，进一步筑牢供电安全底线。
完善标准体系，规范负荷并网管理。针对算力负荷的独特电气特性，持续完善专业技术规范，明确谐波限值、功率爬坡速率等要求，降低对电网的冲击。建立算力设施并网准入评估机制，引导算力企业优化用电特性，主动参与电力系统调节。推动算力设施配置电能质量治理装置，确保谐波、闪变等指标符合标准，实现友好接入与协同运行。
深化机制创新，促进算力反哺能源。推动完善分时电价、需求侧响应等机制，引导弹性训练任务动态迁移，推动算力负荷向柔性调节资源转变。重点挖掘算力反哺潜力，用智算提升新能源发电功率预测精度，实现设备故障超前诊断，支撑电力市场交易与碳资产管理，加速电网数智化转型。
（作者：鄢博 肖人杰，单位：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院）
