近日,广东能源集团科学技术研究院有限公司发布《基于声纹特征的海上风电机组的故障诊断和预警装备试制及应用示范项目》招标公告,拟投入95万元研发融合声纹大模型技术的风电运维软硬件一体化系统,精准破解海上风电关键部件监测滞后、盲区多、智能化不足的行业痛点。

公告明确,本次招标的核心任务是研发一套集成四大核心功能的软硬件一体化系统:一是风电机组关键组件故障诊断功能,实现对齿轮箱、发电机等核心部件运行状态的精准监测;二是螺栓预紧力实时感知监测功能,解决风电塔筒、叶片连接螺栓松动这一常见安全隐患;三是基于声纹大模型的异常声音判定功能,通过人工智能技术提升早期故障识别的准确率和效率;四是预测性维护功能,基于监测数据提前预判设备故障趋势,变被动抢修为主动预防。
作为非接触式状态监测技术的重要分支,声纹检测技术具有安装便捷、不干扰设备正常运行、可覆盖传统振动监测盲区等显著优势,尤其适配海上高盐雾、强腐蚀、空间受限的恶劣作业环境。此次广东能源集团将声纹大模型技术引入海上风电运维领域,有望大幅提升早期微弱故障信号的捕捉能力,有效降低机组非计划停机时间和运维成本。
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