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PPT丨基于声音特征提取的风力发电机叶片健康监测系统

2022-08-24分类:智慧风电 / 智慧风电来源:CPEM全国电力设备管理网
【CPEM全国电力设备管理网】

8月18-19日,一场备受风电行业期待的技术交流盛宴——“2022第二届风电人工智能及智能运维大会暨2022海上风电建设与运维大会”CPEM智慧风电大会)在江苏南通盛大举办。

 

主办方CPEM全国电力设备管理网邀请了华中科技大学光学与电子信息学院副教授刘小英作为大会演讲嘉宾,刘教授分享了“基于声音特征提取的风力发电机叶片健康监测系统”的精彩报告。


小编征得专家同意,现将专家课件与大家分享,欢迎品读!


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专家介绍:

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刘小英,华中科技大学副教授,硕士生导师。长期从事光纤通信系统、传感网络与机器学习的科研及相关课程的教学。2009年-2010年,在美国南加州大学电子工程系光通信实验室做访问学者。2010年美国光学学会会员,中国机械工程学会高级会员。主持与参与国家省部级项目多项。是“optical fibre technology”和“物理学报”的审稿人。近年来在风力发电机健康监测领域展开了广泛研究,开发的风力发电机叶片健康监测系统获得了2021年日内瓦国际发明展金奖,申请相关专利与软件著作权5项。


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