6月6日，天津电力信通公司自主打造的数据运营智能体投入应用，标志着国网天津市电力公司在数据运营智能化升级方面取得重要突破。该智能投用后可解决数据运营重复性高、耗时长等难题，提升数据运营效率。
为研发这一智能体，天津电力信通公司整合了近年来数据运营管理工作知识，把元数据、结构化查询语言（SQL）脚本、数据血缘关系等8类核心数据成果整理成规范文档，再借助检索增强生成技术搭建起动态知识库。在智能体建设过程中，该公司基于开源工具，采用大小模型结合的方式，通过仿真库进行严格验证，确保智能体实用、可靠。
针对数据运营中存在的难点，该智能体在四个关键场景实现突破。在数据链路问题排查上，智能体通过知识库积累的经验和人工智能（AI）模型智能分析日志，实现链路运行自动检查与根因定位，同期线损问题排查时间缩短了一半以上。在数据处理脚本优化方面，智能体利用大语言模型的编程处理、推理分析能力及仿真库验证，实现了跨云平台SQL代码的自动改写、逻辑修正与验证，辅助脚本优化提效80%以上。在检修方案生成环节，智能体结合知识库与AI技术，能自动生成检修方案和验证脚本。在一级、二级数据接入检修场景中，单次方案编制时间减少90%以上。在数据运营智能问答方面，智能体搭建了统一的多模态问答入口，支持文字、语音、图片等多种交互方式，帮助运维人员获取相关知识的效率提升50%以上。
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