“以前，最怕的不是缺陷多，而是有效缺陷淹没在海量误报里，翻到手酸也未必找得到。”8月7日，国网江苏泰州供电公司变电运维人员何逸今打开系统，一份标准化巡视报告已自动生成，数百张图片的识别分析，耗时不到10分钟。这套云端AI变电智巡系统，由江苏电力信息技术有限公司（以下简称“江苏电力信息”）承担核心算法研发，截至7月底，江苏电力100余座变电站已完成云端AI变电智巡系统标准化配置。
异构模型练就火眼金睛
过去，变电站智能巡视系统普遍采用“一站一模型”的分散部署方式。受站端算力限制，每座站只能运行单一小模型，缺陷识别准确率低、误报率高、模型迭代困难。
国网江苏电力立足全省变电智能巡视一盘棋，贯通省、地市、变电站三级数据链路，搭建省级云端统一智能巡视架构。江苏电力信息发挥在电力人工智能领域的技术积淀，牵头开展算法攻关，推动云端AI变电智巡系统落地。
江苏电力信息创新提出“光明大模型+N个专业小模型”异构融合方案，组建起一支“专科诊疗团队”：大模型统筹全域设备通用缺陷识别，多个专业小模型各司其职，分别专攻主变套管渗漏油、外绝缘裂纹破损、引线断股松股等细分缺陷识别。算法依据各模型对不同缺陷的检出特性与误报特征，动态调配组合权重，在各类复杂巡检场景下实现自适应运行。
如果说异构融合赋予了算法“因器施策”的决策弹性，那么高质量的数据训练则是这份弹性的丰富养料。江苏电力信息大胆探索正样本协同策略，仅对10%左右的重要点位开展精细标注，让算法优先学会识别高风险区域的缺陷形态；对于一般点位，则采用后置验证的方式，比对告警框内图像与正样本底图，压降误报率。经估算，该策略下，人工标注工作量减少约90%，误报优化周期从1个月压缩至5天。
三向拓维延伸感知触角
与缺陷识别模型建构同步推进的，是巡检视野的延伸。
继保室的压板状态、GIS室的六氟化硫表计、室外设备的红外测温——固定摄像头拍不到，人工巡检进不去，给电网安全稳定运行带来潜在风险。江苏电力信息敏锐捕捉到具身智能技术在变电运检场景中的应用潜力，依托在电力业务场景的深厚积累与计算机视觉、传感器技术等领域的前沿探索，将“感知—决策—执行”一体化突破作为攻关方向，围绕四足智能巡检机器人开发，先后开展了变电站特殊地形环境步态优化、最优巡检路径规划与精准定位导航、机械臂协同控制与精细作业等一系列关键技术研究。
在苏州500千伏越溪变电站，机器人首次采集到500千伏继保室气密设备红外测温数据，而这个点位此前的历史数据为空。目前，在苏州、镇江变电站及无锡电缆隧道，四足机器人已累计运行超250小时，完成巡检任务150余次，巡检里程达35.79千米，巡检数据全程可追溯。
“机器人能抵达人员不便进入的狭小区域，也能承担高频重复的巡检任务，有效降低了现场作业强度与安全风险。”国网苏州供电公司变电运维人员张忞说。
针对长期运行摄像头发生偏移的问题，江苏电力信息还研发了预置位智能纠偏功能，通过AI自动比对现场图片与基准图的偏移量，可远程完成摄像头校正，试点期间累计分析3万余个点位图片，识别出600余个偏移告警。
人机协同释放创新活力
7月10日，系统发出一条告警：220千伏新街变主变套管升高座处隐蔽渗漏油。过去算法只能在像素层面做机械比对——油渍、阴影、污垢与真实渗漏，在它眼里没有区别。江苏电力信息通过对大模型开展电力行业“语义模型”和“规则地图”的深度训练，系统实现了从“基于像素的机械比对”到“基于语义的智能理解”的技术跃迁。
顺应人工智能发展浪潮，江苏电力信息自主研发了“苏电智伴”通用智能体平台，基层员工通过一段对话就能成为开发者。在这个平台上，每一位员工都可以将自己的经验——判断某一类缺陷的心得、处理某一种异常的流程、总结某一条规律的方法等转化为一个可复用的智能体。
何逸用“苏电智伴”搭建了自己的巡检分析智能体，审核结果回传继续训练AI；连云港调度控制中心构建了地市调度员智能体，贯通不同网络分区14个数据系统，实现故障处置全流程自动闭环；盐城大丰公司构建了输电巡视工单一键智派智能体，实现工单自动生成、信息智能填充，推动巡视派单从人工逐条录入向智能调度全面升级。
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