“驭数慧识”电压暂降智能分析系统上岗

8月9日，笔者获悉，南网科研院量测计量技术研究团队自主研发的“驭数慧识”电压暂降智能分析系统已在南方电网覆盖的5省区正式试点应用，标志着电能质量服务正从“被动响应”迈向“前端感知、后端研判”的新阶段。

研究团队将“多源数据融合、波形特征提取、深度学习模型预判、生成式大模型推理、一站式输出”5个环节串成一条完整链路，实现了全流程自动化分析。

该系统基于数千例标注案例训练出的深度学习模型，对电压跌落幅度、持续时长、相位变化、功率波动、三相平衡等数十维特征进行自动提取和快速分类，初步识别故障类型与设备动作情况。生成式大模型结合特征上下文进行深度推理，形成完整的一站式推理分析报告。同时，该系统支持对分析结果的多轮追问，用户可通过对话深入追问细节，实现“AI自主研判、人工复核决策”的协作模式。

目前，“驭数慧识”电压暂降智能分析系统已支撑变电站故障录波、智能终端、电能表等多种数据格式的统一导入，兼容现场不规范报文，并以真实案例持续反哺模型训练，使AI分析精度不断提升，研判结论与专家结论的一致率达90%以上，有效破解了多源数据格式不一、人工整合费时费力的难题，为后续规模化应用积累了宝贵经验。