近日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，该方案是落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》的核心专项政策，首次系统性构建了人工智能与能源双向赋能、深度融合的顶层设计，打破了此前“AI单向赋能能源转型”的行业叙事，确立了“能源筑牢AI发展底座、AI放大能源转型价值”的双循环发展格局，是未来5年我国AI与能源融合发展的纲领性文件。
一、核心发展目标：分两阶段明确行业发展里程碑
方案锚定2027年、2030年两个关键节点，形成梯度化、可落地的发展目标，兼顾短期体系搭建与长期全球领先：
2027年（筑基期）：初步构建支撑AI创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系，清洁能源与算力设施互动能力显著提升；能源领域高价值场景逐步开放，能源高质量数据集共建共享机制初步建立，能源企业算力资源利用效率稳步优化。
2030年（引领期）：AI算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域AI专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得全局性、标志性成效。
二、核心主线：双向赋能的两大核心逻辑与实施路径
方案的核心创新在于确立“双向赋能”的底层逻辑，两大主线并行发力，形成产业协同的闭环。
主线一：能源为AI产业筑牢发展底座，破解算力发展的能源约束
针对当前AI算力设施面临的能源供给稳定性不足、绿电占比偏低、能耗与碳排放约束趋紧、算电协同效率不高等核心痛点，方案从四大维度构建全链条保障体系：
统筹布局与供给保障：推动国家算力枢纽与大型新能源基地规划协同，引导算力设施向新能源富集地区布局，探索百万千瓦级算力设施与配套能源系统协同建设试点；探索核电、氢能直连供能模式，鼓励算力设施配置构网型储能，强化供电稳定性与电网主动支撑能力，建立算力设施能源供给规划建设标准。
全链条推动算力设施绿色低碳转型：将绿电使用占比作为算力设施项目布局的核心参考指标，支持通过绿证、绿电交易提升绿电消费比例，推动备用电源清洁能源替代；聚焦高效冷却、低功耗芯片、余热回收等技术研发应用，完善能耗监测评估体系；将可再生能源利用方案、电能利用效率、绿电消费比例等作为算力设施节能降碳审查的核心内容，对零碳园区内的算力设施探索备案制管理。
突破性完善绿电直连政策体系：依据算力任务类型对算力设施实施分类管理，鼓励具备灵活调节能力的算力设施开展绿电直连；研究通过价格政策激励绿电直连模式，从制度层面破解算力设施绿电消纳的核心堵点。
构建算电协同市场化机制：以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理与算力调度，鼓励算力设施作为负荷侧灵活资源参与电能量、辅助服务、需求响应等电力市场交易；支持新建算力设施与新能源企业签订多年期绿电交易合同，推动绿色算力交易体系建设，实现算力设施与电力系统双向提效。
主线二：AI为能源转型注入倍增动力，重构能源全产业链价值
以场景需求牵引技术创新，推动AI与能源产供储销全链条深度融合，从场景、数据、模型三大核心抓手实现规模化落地：
开放能源领域高价值应用场景，形成全生命周期闭环管理方案首次明确能源AI场景图谱与五大核心高价值场景方向，建立“场景发布-研发攻关-测试验证-工程实施-成效评估”的全生命周期闭环管理机制；搭建场景开放共享平台与测试验证平台，建立高价值场景遴选发布机制，推动标杆场景规模化应用，覆盖能源规划设计、勘探开发、生产运行、设备运维、安全管理全链条。
激活能源数据要素价值，筑牢数据安全底座制定能源领域高质量数据集建设标准，规范数据全生命周期管理，构建高质量数据集共享平台；制定能源行业数据分类分级规范，构建全生命周期数据安全防护体系，推动隐私计算、密态计算等技术落地；建立能源数据价值评估、收益分配市场化规则，深化可信数据空间试点，培育能源数据运营主体，推动能源数据从资源向资产转化。
强化能源领域AI模型与技术创新，聚焦自主可控聚焦电网、发电、煤炭、油气等领域，加快能源专业大模型技术攻关，推动5个以上专业大模型在核心行业深度应用，鼓励模型在国家级开源社区开放共享；推进具身智能、智能体、AI原生架构等前沿技术在能源领域的研发应用，完善测试验证基础设施；加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，推动自主可控软硬件在能源领域深度应用，筑牢产业链安全根基。
三、政策核心亮点与突破性创新
首次确立“双向赋能”的顶层范式，实现两大国家战略的深度绑定方案跳出“AI赋能能源”的单一视角，将AI算力设施的能源保障、绿色转型纳入国家能源战略全局，同时将AI作为能源高质量发展的核心驱动力，实现“能源安全”与“数字安全”、“双碳目标”与“AI产业发展”的协同推进，解决了两大产业此前各自为战的发展痛点。
算电协同实现全链条制度突破，打通市场化落地路径从规划布局、建设标准、价格政策、市场交易、项目管理等维度，形成了算电协同一体化的系统性制度设计，尤其是绿电直连分类管理、价格激励、多年期绿电交易、算力设施参与电力市场等政策，彻底打通了新能源与算力产业协同发展的制度堵点。
场景落地实现从“碎片化试点”到“体系化推广”的跨越方案建立了场景遴选、开放、验证、推广的全流程闭环管理机制，明确了五大领域的高价值场景清单，为行业提供了清晰的落地路线图，避免了此前能源AI应用“试点易、推广难”的行业困境。
全维度政策保障体系，破解产业落地核心障碍方案构建了“科技+产业+金融+人才+标准+安全”的全维度保障体系：科技创新层面依托国家重大科技项目加大投入；成果转化层面将相关技术装备纳入能源领域首台（套）支持范围；资金支持层面明确算力设施可申报REITs、发行绿色债券，鼓励金融机构推出专项金融产品；同时配套标准化提升行动、安全治理体系、复合型人才培养、国际合作等生态建设举措，形成政策合力。
四、行业影响与市场机遇
算力与IDC行业：迎来强监管与新机遇并存的发展周期，绿电占比、能效碳效、碳排放水平成为行业核心准入门槛，零碳园区、绿电直连、余热回收、构网型储能成为行业标配，同时获得REITs、绿色金融等多元化资金支持，行业向绿色化、智能化、一体化方向加速转型。
新能源行业：算力设施成为新能源消纳的核心增量负荷，新能源大基地与国家算力枢纽协同布局，打开了新能源就近消纳的全新空间，绿电交易、绿证市场将迎来爆发式增长，核电、氢能等清洁能源也新增了直连供能的规模化应用场景。
电力电网行业：算力设施成为负荷侧核心可调节资源，为新型电力系统提供了海量灵活调节能力，同时AI在电网调度、安全稳定、设备运维、市场交易等场景的规模化应用，将全面提升电网智能化水平，加速新型电力系统建设落地。
能源AI技术与装备行业：迎来政策红利期，能源专业大模型、智能传感终端、具身智能装备、自主可控芯片与框架、数据安全技术等领域，将获得场景、数据、资金、政策的全方位支持，首台（套）政策将加速技术成果转化，培育一批能源AI领域的龙头企业与专业服务商。
传统能源行业（煤炭、油气）：AI将全面渗透勘探开发、生产作业、安全管控、管网运营全链条，无人化、智能化转型进入规模化推广阶段，行业生产效率与安全水平将实现跨越式提升。
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