中广核新能源吉林风机叶片多模态缺陷识别研究数字孪生模型开发(风电叶片智能巡检研发)采购项目项目询比公告
招标人:中广核新能源乾安有限公司
项目概况:中广核新能源吉林风机叶片多模态缺陷识别研究数字孪生模型开发(风电叶片智能巡检研发)采购项目
招标范围:以招标方所属24台在役风力发电机组叶片为实验对象,机组明细: 中车山东风电 CWT8500-D221 机组,共计20台; 中车山东风电 CWT7500-D221 机组,共计4台。
投标方须针对上述两种机型叶片结构、外形尺寸制定适配的视觉、声纹采集方案,完成全部机组叶片多模态检测、模型迭代验证工作。本项目不限定投标方采用的检测、识别、融合算法及技术实现路线,具体服务范围如下:
1)开展地面固定式长焦视觉采集系统开发,采用适配性视觉检测算法完成叶片外表缺陷自动识别、定位与标注;
2)地面麦克风阵列声纹采集系统开发,采用时频分析结合智能声学识别模型完成叶片内部分层、胶结不良等隐性损伤;
3)搭建决策级多模态融合诊断模块,综合视觉缺陷、声学异常评分输出叶片整体健康评估结果;
4)完成软硬件一体化集成,在达字风电场现场开展全流程实测、模型迭代优化与系统验证。 服务模式: 采用室内算法研发 + 现场外业采集调试 + 模型迭代优化一体化服务模式。投标方完成算法设计、数据集标注、模型训练、软硬件集成;进场开展现场数据采集、设备架设调试、整机测试验证,最终向招标方交付全套源代码、模型权重、完整运行系统及配套培训、售后技术服务。
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