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华能:源网荷储协调控制AI荐优项目招标公告

2026-09-20分类:招投标 / 招投标来源:华能
【CPEM全国电力设备管理网】

一、招标编号:HNZB2026-09-3-266


项目所在地区:河南省


二、 招标条件


本华能河南分公司清能公司源网荷储协调控制AI荐优项目已由项目审批机关批准,项目资金为企业自筹,招标人为华能河南清洁能源有限公司。


三、项目概况与招标范围


3.1 建设地点: 河南省


3.2 规   模: 为贯彻落实国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》及国家发改委、国家能源局《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》政策要求,积极推动人工智能技术与能源产业场景深度融合。华能集团公司组织开展了人工智能揭榜挂帅行动,本项目为集团公司揭榜挂帅行动中榜项目,项目依托河南分公司源网荷储项目控制系统主站、河南分公司下属单位源网荷储项目控制系统子站进行实施。通过系统二次开发、增配有关硬件等方式,将人工智能技术与现有源网荷储系统的融合,实现各项业务的无人或少人干预、自动和智能执行,同时提升现有源网荷储项目的控制逻辑、策略生成、执行、反馈、验证等各环节的精准度、及时性和智能化,在保障源网荷储园区电网的安全运行的前提下,提高新能源最大消纳、防逆流动作、源荷动态匹配,全面提升在新型电力市场环境下的经营决策能力和市场竞争力。


3.3 标段划分: 华能河南分公司清能公司源网荷储协调控制AI荐优项目标段包1


3.4 服务地点: 河南省


3.5 服 务 期:  合同签署生效后三个月,具体开工时间以招标人通知为准。


3.6 招标范围:本项目主要招标范围如下:


3.6.1 设备即插即用功能开发:对源网荷储项目中不同的设备厂家、不同类型的设备(如风机、逆变器、箱变、主变、SVG、储能、涉网、通信等设备,即源网荷储项目中包含的所有设备),在接入现有控制系统子站、主站时,实现数据自动识别、自动映射和统一管理,后台数据库自动扩表,数据自动填充维护,无需人工配置。


3.6.2 多源数据清洗模型开发:控制系统子站、主站能够自动识别数据传输过程中出现的缺失、离群、错误等异常问题,并结合已有的真实数据对异常数据进行自动补录和修正,为本项目新增的功能、搭建的模型、建设的系统、开发的智能体、生成的策略等,以及原有源网荷储控制系统子站和主站提供更加可靠的数据支撑,且不影响后续业务环节的准确性、及时性。


3.6.3 自迭代更新预测模型开发:接入原有源网荷储项目控制系统主站、子站的负荷、功率预测模型,对原有模型进行实时评估,准确率下降时,模型可以锁定具体问题,自动触发模型优化与迭代流程,保证预测结果长期准确,便于控制策略的准确应对。


3.6.4 智能AI助手功能:构建面向源网荷储微网场景的专业知识库与智能问答体系。AI助手可以辅助运维人员更加快速高效的使用平台各项功能模块,回答运维人员的各类提问,并进行数据图表分析。同时,按照华能集团人工智能揭榜挂帅的要求,该大模型应用将接入华能百炼大模型,为集团公司大模型训练提供支撑,相关协调工作及成本由投标人自行考虑并承担。


3.6.5 故障诊断智能体:在原有源网荷储项目控制系统主站、子站的故障报警功能的基础上,开发故障诊断智能体,对于设备自身已具备的故障和报警功能,结合已录入、已发生的数据集和专业模型给出可能的原因和处理建议,在授权的前提下,对设备报警进行自动处置(比如降出力、停运隔离、参数调整等)。


3.6.6 智能控制策略功能开发:在原有源网荷储项目控制系统主站、子站的协同控制策略的基础上,结合线性规划、强化学习等技术,开发部署智能控制策略功能,增加现货电价、储能等边界条件,提升负荷、环境、电价、安全等单一或多个因素扰动下控制策略响应速率和变化平滑度,实现所有场景下控制策略的自动生成、下发和执行,减少人为干预。与原有的的协同控制策略构成双保险。


3.6.7 数字孪生场景开发:对源网荷储项目进行三维建模,在三维场景中动态展示设备运行状态、功率变化及告警情况。当设备发生异常时,可通过颜色变化、闪烁提示等方式直观定位故障设备及具体位置,辅助运维人员快速排查问题。


3.6.8 清能公司现有服务器资源整合及集中管理,打通各品牌、各型号服务之间的数据链接,形成数据资源池,搭建服务器资源管理平台,对数据资源池进行统一管理,实现根据公司当前在用及后续规划的各类软件系统的业务量,合理的分配服务器资源,最大化利用公司现有服务器的算力资源。


3.6.9 本项目包含硬件的供货与安装调试,中标单位提供的硬件设备性能、参数及数量不得低于招标人要求。


3.7 其他需要注意的事项


项目中使用的语言大模型、视觉-语言大模型均须采用华能集团统一训练的华能大模型,智能体须基于华能大模型进行创建。要按照华能集团数据集建设指引准备场景相关数据集,交付至集团大模型训练组,并统一归集在集团人工智能平台。项目成果须按照集团统一要求在集团AI应用门户进行集成,以功能/视频形式展示。


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