重庆公司重庆风电高海拔山地风电场多模态监测性边缘计算诊断及AI预测性维护系统模型应用研究公开招标项目招标公告
项目招标编号为：CEZB260502702
招标人：国能重庆风电开发有限公司，项目单位：国能重庆风电开发有限公司
项目概况：据统计，目前由叶片故障引发的停机时长在机组总故障时长中的占比已高达30%，这一比例充分说明了叶片维护在风电运维工作中的重要性及其面临的严峻形势。因此，如何在保障安全的前提下，提高叶片运维的效率和质量，减少因叶片故障导致的停机时间，已成为风电行业亟待解决的重要课题。从当前传统风机叶片健康监测手段来看，人工巡检危险系数高、效率低下，难以发现早期缺陷；振动监测、红外检测等常规技术易受环境干扰，在复杂风场中误报率高，且无法实现实时持续监测。而声纹技术能够捕捉到风电机组运行过程中极其细微的声音变化，这些变化往往是早期故障的征兆，同时采用非接触方式，无需在风电机组上安装额外的复杂检测设备，避免了因安装检测设备对风电机组原有结构和运行状态的影响。非接触式检测也降低了检测过程中的安全风险，适用于各种工作环境下的风电机组监测。
招标范围及标段（包）划分：
本项目共计1个标段，招标范围包括开展融合大数据分析技术的声纹识别与智能诊断系统在风机叶片健康监测领域的研究与应用服务工作。主要工作内容包括：交付一套面向千野草场风电场的风电叶片声纹智慧监控系统；完成声波特性深入研究与声纹识别技术开发，大数据分析技术在声纹数据处理中的研究，开发一套高效的声纹识别算法；完成风机叶片声纹识别大模型构建与训练研究、以及实时监测与预警机制研究；完成叶片故障声纹数据库的构建与优化；完成试点项目软件系统和硬件装置的现场安装和调试、完成全部项目研究工作并提交成果报告等。
项目地点：重庆市石柱土家族自治县
主要研究内容及预期目标：主要研究内容：声波特性深入研究与声纹识别技术开发，大数据分析技术在声纹数据处理中的研究，开发一套高效的声纹识别算法、风机叶片声纹识别大模型构建与训练研究、以及实时监测与预警机制研究、叶片故障声纹数据库的构建与优化、面向千野草场的风电叶片声纹智慧监控系统。
预期目标：构建一套集声纹识别、大数据分析及智能诊断为一体的高效监测系统，实现对风机叶片健康状态的实时、准确监测，项目成果能够在实际工程中得到有效应用，为风机叶片健康监测领域提供一种创新的技术手段，促进风力发电行业的智能化和可持续发展。
项目服务期：合同签订生效至2026年12月15日，具体以合同签订时间为准
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