9月4日16时21分，江苏南京供电公司配电可视化平台监控大屏弹出配电网人工智能（AI）防外力破坏系统发出的红色告警信息：鼓楼区10千伏东站1线一根电杆附近，一辆挖掘机正在施工。值班员王清宝确认告警信息后，一键派发工单。网格员吕理想收到工单后前往现场进行监督，避免线路遭到施工外力破坏。配电网AI防外力破坏系统这名“电子巡线卫士”，接过了一线运维人员日夜盯防线路的重任。
提起系统投运前的运维难题，南京供电公司供电服务二中心配电运检二班班员邢泽洲介绍：“南京城市建设多点铺开，城郊工地连片，塔吊、挖掘机等大型施工设备极易误伤配电网线路。”以往，防范外力破坏主要靠人工巡线、定点蹲守。南京城区电缆廊道绵延数十千米，郊外杆塔分布广而散，人工巡线存在盲区，凌晨、深夜违规偷挖施工防不胜防，一线运维人员常年连轴转。
2025年12月，南京供电公司组建团队，结合架空线、地下电缆交织的复杂工况，启动定制化配电网AI防外力破坏系统研发。
研发团队确定了“前端感知采集、云端智能分析、后台闭环处置”的整体思路：在外力破坏高风险点位布设监控设备，云端深度学习AI模型根据监控画面自动甄别、筛选存在安全隐患的场景；告警信息接入配电可视化平台，云端主机研判确认隐患后，向值班人员推送告警。这一设计能够避免漏报误报，且降低数据传输存储能耗。系统还配套一键派单、结果反馈等功能，实现隐患发现、派单、处置全流程闭环。
然而，难题接踵而至。传统监控设备笨重，吊装、拆装耗时耗力，无法批量灵活布设；郊外大多数杆塔无外接电源，田间深山通信信号弱，传统监控频繁断联黑屏；昼夜光照强度悬殊，成像差异大，降低了AI模型的识别精度。
研发团队逐项攻坚：对监控设备进行整机轻量化改造，改造后的设备仅重4.5千克，一个人10分钟就能完成拆装、移位；监控设备采用光伏储能无源供电模式，即使在电源稀缺的郊外点位，监控画面也能稳定回传；采集上万张工地实景画面迭代AI模型，搭配全天候夜视镜头，AI模型在强光、无光环境下隐患识别准确率也能达到95%以上。
截至目前，南京供电公司在外力破坏高风险区域布设163处智能监测点位。该系统自7月20日投运以来，已累计告警各类外力破坏隐患46起。
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