电力数据覆盖面广、采集频度高、数据量大，在助力能源转型、服务社会治理等领域发挥着重要作用。浙江宁波供电公司开发“孤寡老人智慧看护”“电动自行车入户充电识别”“流动人口云监测”等12项数字化产品，发挥电力数据作用，服务城市智慧治理。
截至2024年年底，浙江宁波常住人口城镇化率已超过80%，城镇人口达到790万，城市化进程加速。这也给城市治理带来新的考验，仅靠人工排摸、走访的传统方式难以满足精准治理需求。近年来，宁波市大力推进数字社会建设，在数字公共服务普惠化、数字社会治理精准化等方面持续推进城市治理效能提升。宁波供电公司深度挖掘电力数据价值，围绕老旧小区重点群体服务等方面，构建社区居民用电数据精准分析模型，开发“孤寡老人智慧看护”“电动自行车入户充电识别”“流动人口云监测”等12项数字化产品，辅助政府部门有针对性地开展社区服务、治安管理等工作。
用电异常及时预警，提升社区服务精度
电力社区经理走访服务过程中常面临服务对象动态变化、用电异常情况难以及时发现等情况。针对用电异常监测依赖固定阈值的局限性，宁波供电公司应用机器学习和大数据分析技术，依托用电信息采集系统开发了基于自适应聚类算法的分析模型，提高用电行为识别的准确性。
“我们构建覆盖试点社区的多维数据池，包括房屋基础数据、特殊群体档案、动态电力数据及外部协同数据等，通过数据交互与筛选，解决了用电异常行为误判的问题。例如，城市居民早晚用电高峰明显，而农村居民夜间用电更为集中，如果采用统一阈值就容易导致误判。我们有针对性地设置监测阈值，极大减少了误判情况的发生。”宁波供电公司营销数字及技术中心数据技术室专责刘罗曼介绍。
宁波供电公司还将算法分析模型内嵌到“千户万灯”社区经理服务指挥平台上，使平台可以实时对比当前数据与历史数据。监测到电量突增、突减或用电行为轨迹偏离较大等异常时，平台会自动触发预警功能，将异常信息同步至“浙政钉”政府网格工作管理群。电力社区经理和社区工作人员可以根据预警信息及时到现场处置。
算法分析模型还具备动态学习能力，能结合实际情况持续优化设定阈值。例如面向孤寡老人群体，该模型会重点监测长时间无活动行为特征，辅助防范意外风险。
算法分析模型自2023年上线以来，已累计监测46812户次客户异常用电行为，发出643次用电行为轨迹偏离预警，辅助电力社区经理及时上门服务392次、远程服务258次。
监测违规充电行为，政企协同保障消防安全
电动自行车入户充电问题是宁波市城市治理的重点之一。宁波供电公司主动对接街道办了解相关情况，并根据消防部门提供的名单，为存在相关安全隐患的老旧小区更换智慧物联电能表。智慧物联电能表通过监测电压、电流等信号，能分析出负荷集群中单个负荷的种类和运行情况。该公司应用卷积神经网络模型开发的辨识模组能依据负荷波形精准识别铅酸电池和锂电池充电特征，由此判断是否存在电动自行车入户充电行为。
“7月份，我们通过智慧物联电能表监测到某小区有住户可能存在入户充电行为，便联合消防队上门查看，发现该住户的确存在‘飞线’充电情况。消防人员当场制止这一行为，并对住户进行安全警示教育。随后，我们和消防人员在小区公告栏张贴了电动自行车入户充电、‘飞线’充电等违规充电行为警示宣传单，帮助小区住户增强安全用电意识。”慈溪市供电公司电力社区经理胡群丰说。
当前，宁波供电公司已在老旧小区、出租屋聚集区域试点更换了800余个智慧物联电能表。自2024年6月以来，该公司根据监测数据累计发出537条异常用电预警，预警准确率达92%以上，帮助消防部门有针对性地处理违规用电行为。
宁波供电公司持续加强政企数据共享共用，与民政、公安等政府部门联合，在服务电动自行车充电驿站建设、群租房整治等领域发挥电力数据作用，助力城市治理智慧升级。
细化用电行为轨迹，走访服务更具针对性
宁波城镇化率高、人口流动量大，社区工作人员走访排摸工作量较大。宁波供电公司电力社区经理根据服务过程中了解的情况，提出通过负荷曲线变化等信息辅助社区工作人员精准确定重点走访服务对象。
“我们综合考虑不同客户群体的用电量、交费行为等用电特征差异，应用大数据分析技术集成总用电量、实时负荷等数据，依托‘浙里办’APP、社区微信群等线上平台，将‘客户-设备-场景’多维用电特征库与社区流动人口信息、社区安防设备信息等政务信息融合，更好地支撑流动人口管理服务。”宁波供电公司营销部负责人介绍。
在当地，采用人工走访方式，每名社区工作人员日均服务量约10户。应用电力大数据后，“千户万灯”社区经理服务指挥平台通过分析60天内的日用电量等数据，精准识别房屋空置或常住等状态，并根据近14天每15分钟的负荷数据，构建客户活动概率热力图，形成个性化用电行为轨迹，辅助政府相关部门自动筛选重点走访服务对象。每名社区工作人员日均服务量提升至30户，事项办结效率提高40%以上。
2024年以来，宁波供电公司在全市范围内推广电力数据助力社区服务模式，辅助社区工作人员高效走访服务流动人口约1.8万人次。
