科技日报：抽水蓄能电站来了人工智能“大管家”

编者按：

7月20日，科技日报数智版刊登《AI+水电，要“可用”更要“好用”》组合报道。其中，子报道《抽水蓄能电站来了人工智能“大管家”》独立报道南网储能公司抽水蓄能人工智能数据分析平台对机组设备运维管理赋能及AI工具促进抽蓄电站“入市”成效，南网储能公司技术专家刘轩接受采访；主报道采访中国水力发电工程学会自动化专业委员会委员、南网储能公司创新部副总经理关于“人工智能+水电”场景应用的实践现状及提升方向，选用南网储能公司在建抽蓄工程应用无人机勘测图片。

“人工智能+”能源高价值场景清单近日发布，水电（抽水蓄能）设备智慧运营是其中的高价值场景之一。

“AI数据分析平台能利用算法24小时不间歇对抽水蓄能机组运行数据进行实时精准诊断，在发现异常和缺陷时立刻发出警报，提醒运维人员及时处置。此外，它能融合分析设备振动、温升等日常维护数据，将运维从定期停电检修变为预测性线上维护，在提高设备可靠性的同时，最大化提升电站的经济效益与电网支撑能力。”南方电网储能股份有限公司（以下简称“南网储能公司”）技术专家刘轩说。

走进位于广州番禺的南网储能公司抽水蓄能AI数据分析大厅，只见屏幕上实时显示着广东35台抽水蓄能机组的高负荷运行状态。作为我国首个大型抽水蓄能数据分析平台，其依托43万个测点，接入广东6座在运抽水蓄能电站的全部设备数据。借助1000多套模型和1.3万个算法的实时毫秒级分析，运维人员可以足不出户地掌握机组设备的实时健康状态。

“这套AI平台掌握着约全国六分之一规模在运抽水蓄能机组的实时状态。”刘轩介绍，自2023年投运以来，在机器自主学习功能的支撑下，线上智能巡检提前发现设备缺陷或隐患165项，大幅减少了设备停电检修排查缺陷频次，每年创造效益约1700万元。

除了改变运维方式，AI还为抽蓄电站的运营管理带来技术红利。

2024年10月，广东梅州抽水蓄能电站率先以“报量报价”方式参与电力现货市场交易全部电量，“低价买电抽水，高价放水发电”成为电站市场化运营的新范式。电站运行团队研发基于机器学习的AI节点电价预测算法，整合分析天气信息、负荷预测、不同交易场景及市场政策变动等多维度数据，帮助报价小组制定科学合理的报价策略。入市以来，该电站已累计交易电量41.58亿千瓦时，相比入市前启动方式更加灵活，市场响应次数明显增加，AI支撑电力市场报价日趋成熟。

不仅是广东，全国多地积极推进AI在水电设备智慧运营中的应用。云南省印发的《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》提出，推动人工智能与水电站全生命周期深度融合，打造智慧水电集群，提升水能利用率和运行安全性。《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》明确，开展“人工智能+”能源融合试点，以场景培育推动人工智能在智能电网、能源新业态、新能源、柔性输电、水风光多能互补发电等领域应用，探索一体化人工智能应用方案。

“人工智能+水电”专家说：

场景应用广度尚需拓展，技术深度有待提升。中国水力发电工程学会自动化专业委员会委员吴昊观察到，目前AI大部分落地在设备智能运维、水电调度等方面，尚未应用到水电各领域、各环节，距离AI全面赋能还有差距。以抽水蓄能行业为例，亟待推动应用范围由单一设备运维向全生命周期资产管理延伸，以更长链条、更大范围促进AI和能源双向赋能。

对此，行业专家开出“药方”：加强数据治理和标准化建设，打通多源异构数据通道，构建统一的水电行业数据交换标准；加大水电行业专用AI大模型研发力度，深化产学研用多方协同；推动传统水电技术人员的AI技能再培训，形成“数据采集—治理分析—智能决策”完整人才培养链条。对于大坝安全等尚未大规模应用AI的领域，也应加快探索利用新一代AI技术模拟工程师的分析、推理和决策过程。

同时，吴昊说，应同步拓展“AI+水电”应用的深度和广度，加强场景设计和场景开放，融合科技、产业、数据等多重要素，推动由单一领域向全面赋能转变；同时，加强数智技术和新能源技术的协同衔接，深耕算法质量，引入更加精准的边界条件、变量参数和逻辑关系，并在应用中不断优化，实现更加强大的集成系统和工程实践。