国网湖南：探索全栈国产算力规模化落地新路径

人工智能技术的飞速发展要想真正支撑和带动业务转型升级，不仅要看“建了多少算力、上了多少模型”，更要基于业务场景“把算力用好、把模型性能充分发挥出来”。近日，国网湖南省电力有限公司（以下简称“湖南电力”）联合华为技术团队开展算力资源优化专项行动。

该公司依托昇腾全栈国产化算力，通过集群化改造与精细化调度，充分发挥国产算力服务器的性能优势，提升算力利用率超3倍，推动人工智能（AI）在线损治理、采集运维、设备管理等生产业务中发挥更大作用，探索出了一条国产AI算力在电网关键业务规模化落地的新路径。

让国产算力真正“用得好”

当前，人工智能正加速融入各行各业。国家深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各领域深度融合。湖南电力此次算力资源提升优化工作，依托全栈国产算力赋能电网业务智能化转型，旨在把国产化落到实处，真正实现国产算力“用得好”。

此前，智算服务器以单机形态投运，服务器之间未互联形成集群，只能部署中小参数的老旧模型，模型效果落后，调用响应慢，算力资源总体利用率偏低。国产算力“能不能用、好不好用”，成为电网关键业务智能化转型要回答的现实问题。

9月以来，湖南电力联合华为技术团队开展算力资源优化专项行动，从三方面最大限度发挥算力卡性能：在算力服务器组网上，将单机互联形成算力集群。针对电网业务“长输入、短输出、高并发”的特点优化大模型部署，4机集群吞吐量较单机提升8倍以上，高并发情况下首字响应时延（TTFT）下降32%，每输出词元（Token）时延（TPOT）下降52%；在算力调用上，改变“算卡独占”模式，实行集约化统一部署，对外接口共享，将光明电力大模型按大、中、小三档统筹规划，并进行按需部署和智能调用，避免算力碎片化，兼顾效果与效率；在算力调度上，错峰调配算力资源，白天优先保障在线主业务、夜间运行分析类任务，实现“削峰填谷”，并打通“业务—智能体—模型”调用链路，实现算力使用可观测、可优化。

赋能企业数智化转型

算力的效能，最终要在业务应用中检验。

在调度领域，算力可支撑10千伏母线负荷预测和光伏出力预测，服务新能源源荷平衡，预测准确率超90%；在设备领域，依托新的智算系统可实现海量台账数据智能核查，问题数据自动发现、智能纠偏，核心字段录入准确率提升至99%以上。

在办公领域，“湘信AI”等应用相继接入智算系统，支持一次性上传报告、合同等十几万字材料，多人同时在线使用不排队、不卡顿，日常办公响应稳定、效率提升明显。

线损治理一向是电网精细化管理的难点。台区高损成因复杂、人工排查耗时长、治理长期依赖经验。如今，新的智算系统稳定承载线损智能体，开展规模化推理诊断，实现台区高损原因智能诊断、治理策略一键输出，提升效率超10倍，现场处置工作量降低90%。

“算力集群运行稳、推理快，新集群上试点业务不再受算力和模型制约。”湖南电力员工曾昱熹介绍，人工智能正在成为电网业务和办公提质增效的重要引擎。

这次算力资源优化行动，不仅服务于业务提质增效，也为湖南电力推进数智化转型提供了算力保障。

新型电力系统建设与电网高质量发展，都需要稳定、可靠的算力支撑。过去，算力资源无法充分利用，AI应用难以落到业务一线。如今，算力集群稳定承载生产业务，数智化转型有了能真正“跑起来”的可靠算力资源。