近日，电力营销公司联合科研总院（低碳院），成功自主研发机理与数据融合的AI电力交易员平台，并联合广东公司和陕西公司，分别在火电和售电两类典型现货交易场景完成为期2个月的测试验证，在电价预测、交易策略优化等方面取得阶段性成果。
随着“十五五”期间全国统一电力市场建设深入推进，电力市场化交易规模持续扩大，市场规则日趋复杂，价格波动风险明显加大，发电企业对市场研判、交易决策和风险管控能力提出了更高要求。项目所研平台以电力交易实际业务流程为主线，将电力市场运行机理、交易规则与人工智能算法有机融合，贯通电价预测、策略生成、交易申报和复盘评估等关键环节，探索形成预测研判、策略优化与人机协同相结合的AI原生电力交易智能决策体系。针对不同区域市场规则差异和发售电主体经营需求，平台开展差异化模型和交易策略适配，验证了跨区域、跨主体业务场景下的技术适应性和应用可行性。
测试结果显示，团队自研的节点电价预测方法精度较主流方法提升3%-6%。在售电场景，计入偏差考核后，AI方案日度购电成本优于人工方案的交易日占比达59.5%；在火电场景，计入运行及启动补偿后，AI策略累计收益较人工方案提升39%。初步验证了机理与数据融合的AI技术在提升电价预测能力和优化交易策略等方面的应用潜力。
团队将持续优化电价预测与交易决策模型，完善市场仿真、策略评估和风险管控能力，深化多区域、多类型经营主体的应用验证，推动技术成果与实际交易业务深度融合，探索形成可推广的智能交易应用模式，助力集团公司提升市场经营能力和资源优化配置水平。
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