以算促电 以电强算

2026年，算电协同写入政府工作报告，正式上升为国家新基建重点工程，“以电强算、以算促电”成为统筹数字经济与能源转型的核心方向。在2026新型电力系统发展（崇礼）论坛圆桌对话上，8位专家围绕“算电协同赋能国家能源战略实施”开展对话。

当前，生成式人工智能驱动算力规模快速扩张，算力用电量持续走高，算力与电力已经从过去的弱关联走向深度耦合。

电网迎来算力负荷安全新考题

大模型产业爆发，直接拉动算力用电快速抬升。

中国电力发展促进会电算协同专委会主任委员董朝武引用行业数据指出，全国一体化算力网八大算力节点近3年算力用电量年均增速达到39.5%。“算力对电力的需求，不只是总量加大，还有可靠性要求高、绿电占比要求高，要实现绿电和绿算。”他表示。

结合行业研判，“十五五”期间我国算力用电量将年均新增千亿千瓦时级别。

国家电网原副总信息师王继业认为，“在生成式AI大规模突破之前，算力和电力两个行当是弱关联。大模型兴起之后，算电协同才成为全社会高度关注的话题。”他谈到，算电协同这一概念具有四层逻辑：第一层是机柜微模块内部的算电协同，第二层为算力园区内部源网荷储的协同，第三层是跨算力中心协同调度，第四层是全国一体化算力网与国家大电网的全局协同调度。

作为典型的电力电子化新型负荷，算力带来的系统安全风险已经摆在调度运行的现实桌面上。

国网冀北电力调控中心主任王宣元介绍，冀北区域算力最大负荷已经超过区域总负荷的10%，张家口算力负荷近3年平均增速48%。“算力集群大量部署在新能源富集区域，源、荷两侧均为电力电子设备，放大宽频振荡风险，某些地方已经出现算力中心诱发电网宽频振荡的实际案例。”

智算训练任务会对局部电压甚至对系统频率形成扰动。为此，冀北电力在今年8月大负荷时段组织算电协同保供试验，共有57家算力中心自愿参与，最大响应规模115兆瓦，持续1小时。试验印证了算力具备一定调节潜力，但试验捕捉的尖峰响应能力并不等同于常态化可调能力。守住大电网安全稳定底线是算电协同规模化推进绕不开的前置条件。

业务不降级 挖掘算力可调潜力

算电协同的价值进阶是从“保障算力用电供给”升级为“算力参与电网调节”，核心难题可以概括为“调得动，业务不受损”。

鹏城实验室研究员杨婷婷提出，破解该矛盾的关键在于建立算力任务分级分类与服务保障相匹配的协同体系。算力任务可以划分为实时业务、可小时级平移的训练任务、可按天调度的批量推理任务，只有非实时类任务具备柔性调节空间。行业亟须明确标准，厘清哪些任务可调节、调节时间窗口、可调容量、持续时长、业务恢复代价。

大型新能源基地配套算力是算电协同落地的一条重要实践路径。

中国大唐数字科技副总经理黄言军结合宁夏中卫国内首个大规模绿电直连算电协同示范项目实践指出，项目规划阶段要做到新能源场站与算力中心统筹选址，综合评估新能源资源、电网接入，结合算力业务属性确定供电模式与建设规模。

而从示范试点走向大规模复制仍面临多重现实堵点。标准与检测验证体系正是破解上述产业痛点的重要抓手。

中国信通院云计算与数字化研究所副所长李洁介绍，信通院牵头搭建覆盖基础通用、设备、规划建设、运营运行、跨域协同的完整算电协同标准体系，推进国内国标、行标以及国际标准立项，以测试验证、标准评价牵引产业生态完善。

董朝武进一步总结行业推进框架，提出“四协同两支撑”：推进规划建设协同、调度运行协同、市场交易协同、服务治理协同，打通电、算、碳三大市场；补齐数字、科技两大支撑，为算电协同落地提供制度与技术框架。

破解算电协同落地结构性错配

边缘侧海量分布式算力资源同样是算电协同落地不可忽视的宝贵资源。杨婷婷提示，当前行业目光聚焦大型数据集群，但被忽视的“另一半算力”蕴藏在广阔的边缘侧。

她提出，将低时延AI服务从云端下沉至边缘，实现感知、通信、智能、算力、控制在边缘闭环，把无线通信网络也纳入可调负荷的范畴。

算电协同的推进更需要跨行业体系的打通。黄言军结合项目实践指出，算力和电力属于两套完全独立的业务体系。电源侧重点关注功率、电量、设备运行工况；算力侧聚焦任务队列、资源占用、服务质量。两套体系数据打通难度很高。

商业模式仍存短板。算力负荷并不等于天然可调节负荷，其任务调度会产生业务变更成本与业务风险。只有当调节收益能够覆盖损失，算力运营方才愿意主动参与电网调节。这需要电、算、碳市场进一步打通，建立合理的价值分配机制。