《中国能源报》记者专访中国能源研究会配售电专委会副秘书长吴俊宏，深度拆解算电融合的现实挑战、落地路径与未来产业图景。
算电协同的核心是通过绿电直连、源网荷储一体化等模式，实现能源与算力基础设施的深度融合。2025年全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时，占全社会用电量1.6%，算力枢纽节点用电近三年年均增长39.5%。预测显示，2030年全国算力总用电量将攀升至8000亿千瓦时，占全社会用电比重约6%，算力与电力两大基础设施融合迫在眉睫。算电协同的核心价值有哪些？算电协同面临哪些挑战？绿电直连作为算电协同核心落地载体，探索情况如何？《中国能源报》记者专访中国能源研究会配售电专委会副秘书长吴俊宏，深度拆解算电融合的现实挑战、落地路径与未来产业图景。
算电协同可有效解决弃风弃光
中国能源报：当前算力产业用电规模快速扩张，如何定义算电协同？
吴俊宏：所谓算电协同，是依托数字化技术、智能调度算法与高速通信网络，打通算力基础设施与电力系统的边界，实现算力需求与电力供给在时间、空间维度动态匹配、双向优化的新型基础设施体系。过去行业长期“电跟算走”，数据中心建在哪，电网配套就跟进到哪儿，算力是被动刚性负荷；而算电协同的核心变革，是把数据中心从单纯耗电负荷，改造为具备毫秒级调节能力的虚拟电厂，实现电力、算力、绿电三方价值最大化。
中国能源报：算电协同的核心价值体现在哪？
吴俊宏：算电协同的价值可分为三层。第一是电网侧价值，可缓解区域供电压力。“东数西算”工程推动算力向京津冀、长三角、粤港澳、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏八大枢纽集中。东部算力需求集中但绿电稀缺，西部风光资源充沛，但本地算力消纳不足，算力集中极易造成局部电网负荷激增。通过算力柔性调度，把AI训练、离线备份等非实时业务转移至新能源大发时段、绿电富集区域，能够有效削峰填谷，解决电网资源闲置浪费。
第二是算力企业经营价值，能大幅压缩用电成本。算力行业电力支出占运营成本比重极高，智算中心可达30%以上。依托绿电直连、分时算力调度、参与电网需求响应等多种模式，企业能显著降低购电支出。比如，内蒙古赤峰腾讯云100%绿电直供项目，综合能源成本直接下降40%；乌兰察布中金数据基地AI算力用电成本降幅超25%。
第三是“双碳”目标价值，最大化消纳风光新能源。风电、光伏发电不稳定，“西电东送”通道容量有限、跨省绿电交易存在市场壁垒，大量绿电面临弃风弃光风险。算力设施是稳定、可控的高价值负荷，在源网荷储一体化模式下，数据中心可大幅提升可再生能源就地消纳比例。
四个结构性矛盾待破解
中国能源报：算电协同面临哪些堵点与挑战？
吴俊宏：当前算电协同仍处于规模化落地初期，有四个结构性矛盾有待破解。第一是空间供需错配。“东数西算”框架下，京津冀、长三角、粤港澳大湾区是算力需求核心，内蒙古、宁夏、甘肃、贵州是风光资源聚集地，算力负荷与清洁能源资源东西分隔，跨区输电通道容量不足、跨省绿电交易存在地方市场壁垒，绿电跨区域流通成本高、流程繁琐。
第二是供电标准与设备利用率矛盾。数据中心对供电可靠性要求极高，配电网普遍采用双回路、多冗余供电设计，但日常仅承载部分业务，新建智算中心变压器年均负载率最低可到30%左右，大量电力配套资产长期闲置，投资回报周期拉长。
第三是绿电交易机制有待完善。传统电网交易模式下，风光发电、数据中心用电分属两套管理体系，点对点直供缺乏明确价格、分摊机制。尤其是中小算力园区难以享受政策红利，2026年多用户绿电直连政策落地，集群化园区才迎来发展窗口期。
第四是标准与人才存在短板。电力调度、算力调度分属不同主管部门，跨行业统一技术标准、数据接口缺失。特别是市场上既精通电网运行调度，又熟悉AI算力业务排布、数据中心运维的复合型人才缺口巨大，制约协同调度系统落地。
中国能源报：当前很多企业将绿电直连视为降本工具，如何看待算电协同从“经济账”到“合规账”的转变？
吴俊宏：这是近两年产业最关键的逻辑变化。过去企业布局绿电直连，核心是压低电力运营成本，属于经营层面可选项。如今“双碳”目标刚性约束下，绿电配套已经成为算力项目落地的前置门槛，是决定项目能否立项的“生死线”。
从政策约束看，固定资产投资项目实行节能、碳评价双重审查，多地明确新建算力设施硬性绿电消费比例红线，未达标项目直接不予核准。以内蒙古最新政策为例，绿电消费比例实行一票否决，单纯外购绿电存在交易规模上限，依靠外部采购凑碳指标的路径被封堵，倒逼企业自建风光直连体系，从被动购绿电转向主动建绿电。
这意味着企业的投资逻辑必须重构。过去项目科研、环评阶段很少考虑能源配套，现在必须将绿电直连等绿色电力直接供应方案前置规划，同步锁定风光资源、电网专线接入方案，避免后期因碳指标、能耗合规问题项目停滞返工。绿电不再是锦上添花的降本手段，而是算力产业可持续发展的生存前提，也是数字基建与绿色能源融合的硬性战略要求。
未来实现“算随电动、电随算优”
中国能源报：2030年算力用电规模翻倍，算电融合未来将走向怎样的形态？
吴俊宏：算电协同的终极形态，是算力网络与电力系统实时双向互动，数据中心全面转型为电网可调虚拟电厂，实现“算力跟着风光走、算力跟着电价走”。未来，数据中心不再是被动的负荷，更应成为主动的调节资源。在算力调度优化时，可通过智能调度系统，让AI训练、数据备份等计算任务跟随新能源出力或者电力市场电价进行动态调整。在新能源大发、电价低估时增加计算任务，在出力不足、电价高峰时，灵活减少或暂停非核心任务。
中国能源报：产业、企业应该如何布局？
吴俊宏：在产业布局上，要分层推进协同落地。东部算力集群重点发展柔性算力调度、绿电跨省中长期交易，深挖现有负荷调节潜力；西部算力枢纽依托风光资源，大规模推广绿电直连等绿色电力直接供应方案，打造零碳算力基地；政策端要完善跨区域“算力—电力”联合调度标准，完善算力参与虚拟电厂、电力现货等市场机制，构建统一协同产业生态。
企业端布局，一是要做好硬件柔性改造，通过液冷、储能配套等释放算力调节空间；二是搭建算电一体化调度平台，打通电力预测、算力任务管理、碳溯源，实现用电成本、碳排放、算力产出一体化管控；三是提前布局风光配套资源，将绿色算力作为核心市场竞争力。
长远来看，算电协同理念将不再局限于数据中心内部的负荷调度，而是进一步向新型电力系统更广范围延伸，打通新能源发电、算力可调负荷、算力网络的联动通道，构建“新能源—可调算力负荷—算力网络”的完整绿色产业闭环。未来，打通政策、技术、市场、人才多重壁垒，可真正实现“算随电动、电随算优”，释放数字经济与绿色能源协同发展的巨大潜力。
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