欢迎访问 CPEM全国电力设备管理网!
官方微信|设为首页|加入收藏
cpem标语
   
顶部动图
智创奖
  • 深谋科技
  • 美孚
  • 森旭
  • 北新防水
  • 国网信通
  • 中国交建
当前位置:首页 > 数智电力

算电协同开拓储能增量蓝海

2026-08-25分类:数智电力 / 数智电力来源:中国电力报
【CPEM全国电力设备管理网】

作为“六网”的重要组成部分,新型电网、算力网是支撑能源转型与数字经济融合发展的核心基础设施。储能则是连接二者、平抑波动、保障安全的关键环节。


8月10~11日,以“源网荷储,算电协同”为主题的第十六届中国国际储能大会在杭州召开。来自行业主管机构、科研单位、电网企业、发电企业、系统集成商、金融系统等领域的代表齐聚钱塘江畔,围绕储能价格机制与“十五五”规划、源网荷储与算电协同、技术创新与绿色低碳、储能安全与标准体系等主题展开深入交流。


与会专家普遍认为,储能的角色正从机房应急备电向算力系统的核心能源底座转变,但现阶段商业模式尚未完全跑通,标准、机制、经济性仍是行业亟待破解的现实课题,需要全产业链协同发力释放赛道长期价值。


算力激增催生多层次刚性需求


AI大模型带动智算集群规模快速扩张,对供电可靠性、电能质量、绿电消纳提出全新考验,算力场景对储能的需求,已经突破传统的应急后备供电,延伸至负荷平抑、配网扩容替代、新能源就地消纳等多元领域。


电力规划设计总院副总工程师张晋宾在报告中形象地比喻:“储能好比算电协同的‘瑞士军刀’,既是算力设施提高能效的‘倍增器’,也是绿色数据中心、电网友好型数据中心建设的‘法宝’。”


他同时给出研判,我国数据中心用电量2025年为1700亿千瓦时,预计到2030年将达到8000亿千瓦时以上,占比将从当前1.6%升到6%,算力能耗的爆发式增长,将为储能打开巨大的增量空间。


惠州亿纬锂能股份有限公司副总裁徐庭阳提出,面对AI智算算力的能耗飙升、负载高频波动的难题,传统的备电方案已捉襟见肘,储能要实现从应急备电走向AIDC(人工智能数据中心)的全场景能源底座,需要打造源网侧、备电侧、服务器侧三层协同解决方案。


广州智光储能科技有限公司总经理付金建在高峰对话中表示,储能对于算力场景的价值不止局限于保电。依托毫秒级快速响应能力,储能可以平抑算力负荷突变带来的冲击;合理配置储能有望降低算力中心电网接入容量、节约配网投资。


中国宏观经济研究院能源研究所系统中心副主任刘坚补充,面向超算、AI训练类智算中心,储能能够弥补传统UPS(不间断电源)在电能质量保障上的短板;对于电网支撑条件偏弱的算力站点,长时储能具备替代柴油发电机组的潜力,有望成为储能率先落地的前沿应用场景。


商业模式尚需探索完善


虽然赛道前景广阔,但是与会专家提示,行业仍要理性看待短期回报,区分“硬协同”和“软协同”所处的发展阶段,切忌对算电协同的商业收益过度乐观。


浙江大学求是客座教授郑耀东在高峰对话中提出:“算电协同分为‘硬协同’和‘软协同’,‘硬协同’是要保证基本的供电,完成主责主业本质的使命;‘软协同’则是挖掘算力柔性负荷参与电网互动,这个比例很小。当前正在做技术验证,从商业模式来说可行,但短期收益有限。”


此外,算力运营商的核心诉求是优先保障算力业务连续稳定运行,算力设备利用率优先级高于峰谷套利,这直接限制了储能的收益空间。中国电信研究院绿色云网技术研发部主任王志中谈到行业现状指出,当前多数算力机房仍大规模使用铅酸蓄电池,锂电储能尚处于试点阶段。


“作为算力运营商,我们优先考虑是安全,供电不稳定,会导致算力任务卡顿、中断,甚至数据丢失、设备损坏。”王志中表示,储能谷充峰放的套利模式高度依赖电价差,价差不大时,投资TCO(总体拥有成本)超过5年,对运营商来讲,投资收回周期太长。


中国联通研究院首席研究员张贺则认为,真正实现算电协同,需要构建算、网、电、储、碳五域协同闭环。但当前算力网络、通信网络、电力系统在时间标识、拓扑架构、数据体系上相互割裂,需要完成资源标准化抽象、统一调度编排、开放接口、可信计量等一系列能力建设。行业还面临统一标准缺失、复合型人才供给不足等多重挑战。


电力规划设计总院双碳技术研发中心总工程师周云分析,算力中心可以通过配置内部储能,搭配风光资源,适度释放算力柔性调节能力,响应电力市场价格信号,在电价高位时减少购电,电价低谷时储存电能。但一切商业模式落地的前提,是算力集群具备可控的负荷调节能力。


完善与新型储能相适应的新质生产关系


3亿千瓦新型储能装机目标、容量电价机制、绿电直连等政策陆续出台,为储能开拓算力场景创造了有利条件。但行业仍需从技术迭代、标准修订、市场机制完善、产业生态共建多维度协同发力,挖掘赛道真实价值。


技术层面,行业正重构适配AIDC智算中心的储能供电体系。王志中提出,AIDC供电架构要朝着供配电极简高效、多级分层储能、直流微网、电力池化、软件定义能源管理方向迭代,搭建起芯片级、服务器级、园区级直至大电网的储能响应体系,依托AI算法实现电池热失控提前预警,守住安全底线。


徐庭阳则强调,面向算力场景的储能系统必须平衡安全性、经济性、绿色性三大目标,要从电芯源头开展全生命周期成本与冗余结构优化,同步强化模组、簇级全链条安全管控,夯实算力能源底座的安全根基。


中国能源研究会特邀首席专家、浙江大学兼职教授刘亚芳指出,新型储能创新场景落地当务之急是完善与新型储能相适应的新质生产关系,完善公平的价格政策和市场机制保障,打通储能价值兑现的“最后一公里”。


中国化学与物理电源行业协会秘书长王泽深提出,储能行业应当坚持技术创新,深耕算电协同等新兴场景,加强行业自律,建立分赛道产能评价与动态监测机制,推动储能从“政策配置资源”转向“市场调节资源”,构建“需求牵引创新,创新赋能产业,产业保障收益”的良性循环,为算电协同赛道营造健康的产业环境。


分享到:
相关文章
合作伙伴
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 11
  • 12
  • 13

logo.png

CPEM全国电力设备管理网  © 2016 版权所有    ICP备案号:沪ICP备16049902号-7