导读：2026 年 1 月 6 日，中国气象局与国家能源局联合印发《关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》，首次从国家层面系统部署覆盖能源产供储销全链条的能源气象服务体系，明确提出"充分发挥气象在能源领域的生产要素作用"。
无人值守场站，需要一座"气象数字员工"
在"双碳"战略目标引领下，我国能源绿色低碳转型全面提速，风电、光伏装机规模持续跃升，新能源正从"补充能源"加快迈向"主体能源"。与此相伴，一场深刻的场站形态变革正在新能源行业展开：从"有人值守"走向"无人值守"，从"人工巡检"走向"智能巡检"，从"经验调度"走向"数智调度"。智慧场站、无人值守场站建设，已成为新能源企业降本增效、安全运行、高质量发展的必然选择。
新能源场站天然"靠天吃饭"。风的起落、云的变化、天气的骤变，直接决定风机的出力、光伏的发电量与设备的安全。气象，是贯穿场站规划、建设、运行全生命周期的底层变量，更是无人值守场站能否"站得住、放得心"的关键所在。无人值守并不意味着"无人守护"，恰恰相反，它要求把气象的感知能力、预测能力、决策能力深度嵌入场站系统，让"气象数字员工"在云端与边缘侧替人值守。
2026 年 1 月 6 日，中国气象局与国家能源局联合印发《关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》，为这场变革提供了顶层设计、技术路线与制度保障。本文结合该文件，梳理政策脉络，分析气象赋能智慧场站建设的主要场景与落地路径。
一、政策引航：能源气象服务上升为国家战略布局
《指导意见》的出台，标志着气象与能源两大行业的关系从"点状合作"迈向"体系共建"。文件以"四个革命、一个合作"能源安全新战略为指引，坚持需求牵引、科学布局、统筹推进、突出重点、科技赋能、创新机制，构建覆盖能源生产、供给、储运、市场全场景，水风光火核储全领域的气象服务业务。
从目标看，文件设定"两步走"战略：到2027 年，覆盖能源规划选址及供应保障、资源监测预报、防灾减灾、气候生态效应评估、电力市场交易等全场景和短临至月季年尺度无缝隙的一体化能源气象服务体系基本建立，自主可控的风能太阳能专业数值模式和能源电力气象人工智能专业模型业务化运行；到2030 年，能源气象人工智能专业模型深入应用，水风光储等气象服务关键技术达到国际先进水平。
从任务看，文件部署20 项重点任务，形成"构建全链条能源气象业务、打造全场景能源气象服务、夯实全要素能源气象支撑"三大板块。其中，资源普查、功率预报、灾害预警、观测网建设、人工智能模型研发、业务平台构建等任务均与场站端应用直接相关，为智慧场站建设提供了可对接、可落地、可量化的政策抓手。
文件明确提出"提高区域性、场站端功率预报服务水平""鼓励供发电企业按需参与自主预报模型应用"——这实际上是在为场站级气象应用"开闸放水"。
尤值一提的是，文件在保障措施中要求，把能源气象服务能力建设内容分别纳入"十五五"气象、能源相关发展规划。这意味着，未来五年气象赋能场站智慧化将获得持续的资源投入与政策倾斜。
二、四大场景：气象赋能智慧场站的关键着力点
气象对智慧场站的赋能，绝非"报报天气"那么简单，而是深度嵌入场站"规划—建设—运行—交易"全环节。结合《指导意见》，可归纳为四个核心场景。
（一）前期"画像"：资源普查与气候可行性论证，让场站"选得准"
场站的智慧，首先源于选对地方。文件部署全国风电和光伏发电资源普查，推动气象、能源多源数据融合应用，形成全国1 公里、1 小时的网格化资源评估数据集，绘制高分辨率风能太阳能资源图谱，开展资源禀赋、互补性、稳定性评估及气候变化预估。这些成果直接服务于场站选址、容量配比、机型排布与储能配置决策——一个"看得透资源家底"的场站，从出生起就拥有了更优的发电效率基因。
同时，文件要求建设气候可行性论证业务系统，提供能源工程规划选址、建设和运行全链条气候可行性论证服务，开展大型风光基地对局地气候和生态环境影响的评估。这意味着，场站在规划阶段即可获得"气象画像"，规避极端气候区、覆冰舞动多发区等不利选址，从源头降低全生命周期安全风险与投资损失。
（二）运行"预判"：无缝隙预报与功率预测，让场站"看得清"
无人值守场站最核心的智能化能力，是"预见未来"。文件明确要求完善无缝隙风能太阳能资源预报预测业务，并提出量化指标：重点区域24 小时 100 米高度风速预报均方根误差小于日最大风速的 15%，总辐射预报均方根误差小于日最大总辐照度的 12%，同时发展百米级、分钟级快速更新技术，提升 0—4 小时短临预报能力。
在功率预测方面，文件提出组织风光要素订正预报和功率预报优选算法集成，推动功率预报在调度中的应用试点，针对"沙戈荒"新能源基地、分布式光伏、多能互补、海上风电等不同场景，共同提高区域性、场站端功率预报服务水平，目标为24 小时风力、光伏发电功率预报准确率分别达到 87% 和 89%，并建设国省一体化功率预报平台，优化复杂地形、转折天气下的功率预测技术。
对智慧场站而言，高精度功率预测是"大脑"的输入源：它驱动自动发电控制（AGC）/自动电压控制（AVC）策略、支撑现货市场交易申报、优化检修窗口与储能充放电计划。预报精度每提升一个百分点，都意味着弃风弃光率的下降与发电收益率的上升。
（三）安全"守护"：灾害预警与风险阈值，让场站"防得住"
无人值守最怕的不是设备故障，而是极端天气来袭时"无人可依"。文件围绕能源气象灾害监测预警作出系统安排：开展重点区域气象灾害风险调查评估，强化台风、暴雨、强对流、雷电等气象及次生灾害对能源的影响分析；研发电力设施气象风险阈值与预报模型，形成全国和重点区域电力设施气象灾害预警"一张图"；针对重要输电通道，建立电线覆冰、舞动等灾害风险阈值，开展气象影响预报和风险预警服务；加强高温、低温等气象敏感需求的中长期气候趋势预测。
这些能力的场站化落地，将构建无人值守场站的"安全闭环"：气象预警平台提前数小时乃至数天发出风险信号，集控中心自动触发处置预案，场站端风机顺桨降载、光伏逆变器防雷保护、储能系统热失控预防、巡检机器人回撤等动作无需人工干预即可完成。风险阈值模型则让"何时切出、何时恢复"从经验判断升级为数据决策。
（四）数据"贯通"：多源数据与人工智能模型，让场站"会思考"
无人值守的本质，是数据驱动决策。文件提出建立跨部门数据共享机制，实现气象观测、能源生产运行、项目规划等多源数据汇集、质量保障与标准化应用，加强能源气象人工智能高质量数据集建设。在模型层面，文件部署基于"风清""风顺"等人工智能模型构建0—60 天无缝隙能源气象预报服务产品，研发区域尺度能源气象人工智能模型，形成1 公里、逐 15 分钟的风光资源预报产品，并发展基于"风和"模型的能源气象服务智能体，支持多场景智能化服务。
当这些模型与场站侧微气象观测、SCADA 系统数据融合，就形成了"感知—预测—决策—执行"的智能闭环：边缘侧实时感知，云端大模型预测推演，智能体自主决策，设备自动执行。场站不再是一堆孤立设备的集合，而是一个会思考、能自愈的"气象智能体"。
三、无人值守场站建设的气象关键支撑
如果说上述场景回答了"气象赋能什么"，那么落到无人值守场站建设，还需要夯实四项关键支撑。
（一）场站级观测网：无人值守的"第一触角"
《指导意见》部署优化能源气象观测网：在资源禀赋好、波动性大的陆地和海上区域，布局通量梯度观测站、风能资源观测站、全要素辐射观测系统，开展近地面到边界层风和辐射加密观测；推进电网、新能源行业气象观测设备纳入气象专用技术装备使用许可，实现数据自动化采集、传输、存储和汇交，相关建设运行统一纳入气象行业管理。
对场站而言，这意味着测风塔、微气象站、辐照度计、雷电定位仪等设施不再是"可有可无的选配"，而是无人值守体系的感知底座。新建场站应同步规划气象观测设施，存量场站应结合技术改造补齐短板，并主动与国家气象观测网络衔接，实现"一站测、全网用"。
（二）气象驱动的智能运维：从"被动抢修"到"主动作业"
无人值守场站的运维效率，取决于对天气窗口的利用能力。大风、强辐照窗口期优先发电、避免停机损失；微风、无雨窗口期集中安排巡检、检修、无人机作业；结合风功率预测安排叶片清洗、组件清洁、设备维保，实现"发电与运维的双赢"。文件鼓励供发电企业参与自主预报模型应用、反馈应用效果，正是为了推动这种"气象＋运维"的深度融合。
（三）极端天气安全闭环：无人值守的"压舱石"
针对迎峰度夏（冬）、台风暴雨、低温雨雪冰冻、沙尘暴等关键期，文件要求建立能源供应与安全保障联合会商和协同联动机制，完善省际重要输电线路气象灾害防范协作联动机制。落到场站端，就是"预警直达—阈值触发—自动处置—复盘优化"的闭环体系：预警信息从国家级平台直达场站集控系统，风险阈值模型判断影响程度，自动执行切机、降载、并离网切换等动作，事后结合气象复盘优化预案参数。
（四）平台互联互通：无人值守的"云端大脑"
文件提出构建集约高效的能源气象业务服务平台，打造覆盖能源产供储销运全链条、水风光火核储全领域的能源气象业务平台，构建国省两级支撑、国省市县四级服务的集约化业务体系，推动平台与能源调度系统、电力交易平台等互联互通。对无人值守场站而言，接入这一平台，意味着获得了"云端气象大脑"：功率预测、灾害预警、资源评估、交易辅助等服务一次接入、按需调用，避免了每个场站"重复造轮子"。
结语：从"靠天吃饭"到"知天而作"，气象与能源的深度融合，正在重塑新能源场站的建设与运行范式。无人值守，不是真的"无人"，而是气象感知、智能预测、自动决策体系的全面"在场"。《指导意见》的发布，为这场变革提供了国家级的路线图与时间表。
站在"十五五"开局的门槛上，谁能率先把气象生产要素嵌入场站数智化体系，谁就能在新能源高质量发展的长跑中占得先机。驭风而行，知天而作——这既是气象赋能新能源的时代注脚，也是智慧场站建设者应有的远见与行动。
参考资料：《中国气象局 国家能源局关于推进能源气象服务体系建设的指导意见》
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