国家电网：配网智能化典型场景与实践路径

配网是电力系统的"最后一公里"，直接连接亿万用户，其运维效率与供电可靠性关乎民生福祉和经济发展。

近年来，国家电网有限公司以光明电力大模型为技术底座，在配网领域持续推动人工智能与业务场景深度融合——从湖北咸丰"4分钟智能研判"的配网抢修管理应用，到长沙全国首个配网调度智能体"光明"实现人机协同自主巡航，再到南瑞集团RJ1300具身智能机器人让带电作业拥有"灵巧手"和"慧眼"，一系列标杆实践正在重塑配网运维的底层逻辑。配网正从"被动响应、人工主导"加速迈向"主动预判、智能协同"的新阶段。

1.“智慧大脑”快速研判配网故障

8月9日12时29分，湖北咸丰县供电公司电力调度控制分中心值班调控员通过配网抢修管理智能应用，监测到10千伏乐城Ⅰ线212开关异常动作，立即通知供电员工前往现场处置。

配网抢修管理智能应用由国网湖北省电力有限公司自主研发，已在27家省级电力公司推广应用。

长期以来，故障排查效率不高制约了配网抢修提速。传统模式下，配网故障研判高度依赖现场人员经验，耗时长、环节多。“过去发生跳闸，我们需要人工调取保护报文、查阅台账、询问现场情况，再凭经验判断故障范围和原因，光分析原因就得半个多小时。”一线配电员工郑雁强说。

为了破解这一难题，国网湖北电力以光明电力大模型为技术底座，依托“停电一张图”，研发出配网抢修管理智能应用。该应用内嵌“4+2+1”智能体群。其中，“4”指线路异常位置研判智能体、极端天气影响画像智能体、设备健康影响画像智能体、环境因素影响画像智能体，“2”指基于保护定值和配网自动化的校核智能体、故障停电综合原因分析智能体，“1”指根因分析智能体。多个智能体深度融合设备运行数据、气象信息、抢修工单等多模态信息，实现对配网故障的智能研判。

配网抢修管理智能应用可模拟专家思维，自动完成数据清洗、异常特征提取、设备状态关联、气象因素比对等步骤，并在4分钟内生成配网故障分析结果。同时，该应用还能自动生成“一事一分析”报告，实现全流程闭环管理。

如今，配网抢修管理智能应用已深度贯通调度、运检、营销等多专业数据，将一线专家经验转化为可复用的标准化知识库，实现了“事前预警、事中研判、事后复盘”的全链条智能化管控。

作为国家电网有限公司首批人工智能大模型在配网领域的标杆示范，配网抢修管理智能应用实现了关键技术自主可控与国产化算力深度应用，显著提高了供电可靠性，产生了良好的经济效益与社会效益。

2.智能调度员提升配网安全运行水平

近日，湖南长沙供电公司调控中心内，配网调度智能体“光明”完成电网自动巡航后，在大屏上显示预警信息：“监测到丽臣线负荷快速增长，预计10分钟后重载，已为您推荐4个双电源调整方案。”作为全国首个配网调度智能体，“光明”在今年迎峰度夏、防汛保供中发挥了关键作用。

传统电力调度模式高度依赖人工经验，工作流程烦琐、耗时费力。针对该问题，长沙供电公司依托光明电力大模型，自主打造可解释人工智能调度应用——“光明”，并于2024年年底正式投用，构建起人机协同的全新智能调度运维体系。相较于传统人工智能工具仅输出结果的模式，“光明”可清晰展示每一项调度建议的依据、风险点、影响范围及备选方案，让智能决策全程透明可控、安全可靠。

研发过程中，长沙供电公司整合电网运行、气象监测、设备状态、负荷变化等信息，搭建多维度智能研判算法体系，同时简化操作流程，支持语音、文字等简易指令，降低“光明”的使用门槛。

“光明”通过实时扫描全网异常工况，精准预判电网重载风险，自主开展电网任务规划，引导调度员快速处置各类异常事件，经调度员确认后执行配网负荷转供操作，实现“自我巡航监测、自主任务规划、自动转供操作”。

与此同时，“光明”还具备变电站全停预案自动生成、家族性缺陷识别、恶劣天气预警等功能，创新拓展配网趋势研判、有源配网优化、配网经济运行分析、配网网架规划等新型业务场景，推动配网调度工作从传统的故障被动处置向主动预判风险、优化运行统筹、科学规划网架的全维度智能化模式升级。

自规模化投运以来，“光明”实战成效显著，累计完成各类负荷转供4000余次，定制重要客户保电方案200余项，完成智能交互问答20000余次。依托该配网调度智能体，长沙配网故障处置效率提升九成以上，客户平均停电时长显著下降；长沙供电公司圆满完成高考、防汛等多项重要保电任务，保障电网无感保供、平稳运行。

3.机器人“手眼协同”精准完成配网带电作业

配网带电作业风险高、环境复杂。以往这类工作需要作业人员在高压、高空环境下完成。传统机器人只能按照固定程序动作，一旦遇到设备位置变化、光照条件变化或现场空间受限时，容易出现识别不准、动作不到位等问题。

针对这些问题，国网电力科学研究院有限公司（南瑞集团有限公司）下属国网瑞嘉（天津）智能机器人有限公司研发了RJ1300具身智能机器人系统。系统不仅让机器人有了灵巧手，还有眼睛、会判断。机器人通过摄像头和其他传感器观察现场环境，系统利用视觉语言模型识别作业对象。机器人收到作业指令后，通过“视觉—力觉”扩散策略模型动态生成动作序列，依托阻抗控制器实现柔顺操作，完成对准、抓取、插拔、悬挂、确认等动作。作业过程中，若检测到受力异常、位置偏差或碰撞风险，机器人会及时调整动作，必要时停止操作，保证作业安全。

为提高机器人对复杂现场的适应能力，国网瑞嘉给系统设置了实时力反馈与安全抑制模块，使其能够拦截高风险动作。同时，国网瑞嘉将国家电网有限公司标准作业规程、典型工作手册等资料融入结构化规程知识库，使机器人能够识别安全作业边界，确保作业流程符合电力行业规范。

目前，搭载RJ1300具身智能机器人系统的机器人已在湖南、天津等地完成配网带电作业验证，覆盖跌落式避雷器更换、开关操作等典型任务，并在不同杆塔构型和环境扰动条件下保持稳定运行。多场景实测数据显示，机器人避雷器抓取成功率达95%，悬挂成功率达91.3%。多家运检单位反馈，机器人运行稳定，自主作业能力较强，在复杂环境下展现出良好的适应性。