7月22日，在四川电力信通公司数据安全监控大厅内，数据安全运维人员轻点鼠标，一条“变电站断路器远程合闸”指令的相关数据流转至配网数据智能定级系统后台。短短几秒钟，该系统不仅精准归类这条指令，还生成一份详尽的定级论证评估报告，清晰呈现该指令被篡改后可能导致的风险场景、损失画像及法律定级依据。整个过程自动完成、逻辑100%可溯源——这套系统就像一名“智能定级师”，实现海量配网数据精准分类分级。
随着电网数字化转型步伐加快，配电网产生了海量的多源异构业务数据。这些数据不仅是智能运维的核心资产，更包含关键控制信息与客户隐私。过去，面对千万级配网数据字段，安全审计人员只能人工对照数据字典逐条排查，并结合业务流程、法规标准开展定级分析。全网数据盘点往往耗时数月，且高度依赖个人经验，跨部门判定结果一致性不高。同时，传统的安全防护策略可能导致网络拥塞，让数据“可用不可见”。
聚焦配网数据分类分级效率和准确率提升，四川电力信通公司联合清华四川能源互联网研究院组建创新攻关小组，计划研发一套面向安全差异化防护的配网数据智能分类分级系统，实现数据自动分类、智能定级、逻辑溯源和差异化安全防护。
研发过程中，攻关小组针对人工定级效率不高、传统人工智能模型推理过程不透明等问题，创新引入大语言模型与多智能体协同技术，构建“宏观分类+微观分级”双路并行处理架构。其中，宏观分类模块可快速识别数据的业务属性和类型，微观分级模块则结合风险分析、损失评估和定级论证三段式推理机制，自动完成数据的安全等级判定。
“为了让大模型真正‘懂电力、讲依据、会判断’，我们给它装上了专业的‘电力大脑’。”项目骨干刘萧介绍。攻关小组将业务流程、历史安全事件、国家法律法规等内容融入知识图谱，约束模型推理过程，使系统能够自动检索相关依据，从而形成完整证据链，并生成定级论证评估报告，实现数据定级全过程透明、可追溯。
经过多轮技术调试与功能优化，系统于2025年12月研发成功，年初以来在国网四川省电力公司规模化部署应用。有了该系统，原本人工需要3～5个月才能完成的千万级存量数据盘点，如今可在48小时内完成，效率大幅提升。截至目前，该系统已支撑12套二级部署系统、16套一级部署系统的数据梳理，定级结果与国家电网有限公司标准的一致率达到95%以上。
通过精准区分“极严重”核心控制指令与“一般”公共数据，系统还能动态生成差异化的加密与脱敏策略，释放近30%的无效通信带宽，预计每年可为国网四川电力及所属单位节省外部咨询与人力核查成本超800万元。目前，该成果已申报4项国家发明专利与1项计算机软件著作权。
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