习近平总书记高度重视人工智能发展，指出要推动人工智能科技创新与产业创新深度融合，构建企业主导的产学研用协同创新体系，助力传统产业改造升级，开辟战略性新兴产业和未来产业发展新赛道。
5月26日，全国“人工智能+”能源现场推进会在深圳召开，强调要抢抓全球人工智能发展战略机遇，持续深化能源应用场景开放，着力突破关键核心技术，推动形成人工智能和能源双向赋能、融合发展新格局。
人工智能是建设能源强国、发展能源新质生产力的重要引擎。国家电网有限公司强化顶层设计，围绕能力建设、模型开发、场景应用和产业发展，积极开展“人工智能+”专项行动，系统推进人工智能促进公司和电网高质量发展。
人工智能发展需要电力可靠供应
人工智能是“吃”电的。面对人工智能发展带来的电力需求持续攀升，保障电力供应的充裕性至关重要。
从数据看，2025年，我国已建成42个万卡级智算集群，全国算力中心总用电量达1700亿千瓦时。1700亿千瓦时的用电量，约占当年全社会用电量的1.6%。国家能源局党组书记、局长王宏志在推进会上表示，从当前情况看，我国人工智能与能源双向赋能具备坚实基础。在量的保障上，我国已经建成全球最大规模的电力系统。
国家能源局预计，“十五五”时期，全国算力用电量年均新增1000亿千瓦时以上，到2030年将达到约8000亿千瓦时，占全社会用电量的6%左右。面对算力对电力需求的进一步增长，公司将加强电力对算力发展的支撑作用，推动优化电力资源与算力协同布局，服务好全社会算力用能需求。
“随着人工智能规模化应用加快推进，算力设施正由十万千瓦级向百万千瓦级跃升，对稳定、绿色、经济的能源供给提出了更高要求。”国家能源局能源节约和科技装备司副司长边广琦表示。
电网是连接电力生产和消费的枢纽平台。公司不断提高电网优化配置资源能力，持续完善特高压和各级电网网架，夯实电网安全运行和电力保供的物质基础。
作为数字经济的核心基础设施，算力设施运行稳定性直接影响数据安全、业务连续性和经济社会效益。在供电保障模式上，我国算力中心目前普遍采用双电源乃至三电源供电。聚焦芯片制造、算力中心等新质生产力客户，公司全面提升供电质量，推行不停电作业和差异化运维，降低电压波动风险，全力做好人工智能等新质生产力的供电保障。
深化人工智能在电力领域的应用
51个高价值应用场景清单在推进会上备受关注。分领域看，51个高价值场景涵盖了电网、新能源、水电、火电等8大领域。
能源既是支撑人工智能发展的基础保障，也是人工智能技术深度落地、创造价值的关键应用场景。边广琦表示，公布这51个高价值场景，旨在为人工智能与能源的深度融合提供清晰、可落地的实践指引。
从“人工智能+”电网领域看，此次公布的场景包括大电网智能仿真及调度运行控制辅助决策、新型配电网智能诊断与智慧运营、变电主设备检修智能决策、重要输电通道强对流灾害智能应急处置等。
记者梳理发现，依托庞大的电网规模与丰富的业务场景，公司在相关场景中已开展积极的探索实践。
在调度运行方面，国网新疆电力打造智能仿真分析平台，搭建起大电网潮流调整知识图谱，大幅提升复杂工况下的计算效率。
江苏电科院研发的主配网电压仿真决策平台，能让电网员工优选出对主配网电压影响最小的电网运行方式，保障设备检修期间电网可靠运行。
长沙供电公司人工智能调度员“光明”能够精准锁定风险段，数秒内生成多种方案，全面涵盖转供路径、负荷变化、重要客户影响等关键内容，并智能推荐最优解决方案。
电网设备安全运行是大电网安全和可靠供电的基础。人工智能为设备智慧运检注入新动能。当前，公司输电线路里程已突破130万千米，线路布局加速向“沙戈荒”、高海拔等区域延伸。公司正在构建以人工智能驱动的“立体巡检+集中监控”运维新模式，使输电运维变得更精准、更高效。
随着人工智能技术的迭代升级，相关应用将在电网调度运行、设备管理、客户服务等领域发挥更大作用，促进生产提质、服务升级、经营提效。
推动算力与电力双向赋能
“人工智能的背后是算力，算力的尽头是电力，关键是要做到算电协同。”王宏志表示，算力与电力的协同，不是简单的供电保障，而是要在规划布局、市场运行、技术标准等各环节实现深度融合、双向奔赴。
前不久，国家发展改革委、国家能源局、工信部、国家数据局印发的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）提出，充分发挥算电协同规模效应，促进算力电力高效经济协同。
近年来，公司大力推动算电协同，完善绿电、绿证交易机制，促进算力设施绿色低碳发展。
规划层面，随着算力规模的增长，电力规划面临新形势。中国电科院人工智能研究所智能计算平台室副主任吴春鹏认为，电网规划与算力协同的核心路径在于统筹供需时空匹配，具体布局模式上可形成三种差异化范式：在能源资源富集的算力枢纽地区，打造“绿色电力+智能算力”融合发展的产业高地；在资源禀赋优越但非枢纽定位的区域，有序承接东部地区外溢的算力需求；在东部算力高度集聚区，依托绿电交易等市场化机制稳步提升可再生能源利用水平。
以浙江为例，国网浙江电力针对当前在建的大型数据中心做好配套电力设施补强，中远期加强核电、海上风电、光伏发电等清洁能源与算力基础设施协同布局，推进算电一体开发。
依托“东数西算”工程的先发优势，安徽芜湖算力产业发展势头强劲。针对不同数据集群的负荷特性，芜湖供电公司差异化制订变电站落点方案与主网架优化策略，确保电网基建与数据中心集群在空间布局、建设时序上高度匹配。
电网运行层面，算力设施具备时空可转移、运行可柔性调控等特点，能够成为新型电力系统运行的“调节器”，实现“以算促电”。按照《行动方案》有关部署，公司有关单位打造算电协同创新平台，鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，支持算力设施以多种形式参与辅助服务、需求响应等市场交易，加强算力与电力协同运行。
在青海，国内首个省级清洁能源和绿色算力调度中心建成，电网企业通过调度平台让算力任务响应新能源发电出力，既向企业输送绿色算力，也促进了新能源电量就地消纳，实现算力负荷与新能源发电出力动态匹配。
在上海，虚拟电厂电算协同技术完成验证，实现“上海-福建”智算百卡集群多任务算力跨省快速转移技术实测，将高耗能的算力任务转移到电力富余的外省节点，实现“算力跟着绿电走”。
北京大学大数据分析与应用技术国家工程实验室副研究员王剑晓告诉本报记者，人工智能在能源电力领域的应用正从单点技术试点加速迈向全产业链价值重构的阶段，只有坚持“场景牵引、需求导向”，才能有效引导技术供给从“为人工智能找应用”转变为“为问题找方案”，推动人工智能与能源产业深度融合。
上一篇：无
