5月12日，由南网科研院研发的多智能体协同的电力设备状态评价智能体正式上线。该系统部署于南方电网生产指挥中心网级设备状态评价系统，是南方电网首个设备健康诊断“数字医生”，标志着电力设备运维实现了从“人工经验驱动”到“闭环智能体驱动”的跨越，为工业领域实现多智能体协同应用落地提供标杆范例。
电力设备稳定运行是电网安全可靠供电的核心支撑。传统运维模式下，设备状态数据分散于各独立系统形成“数据孤岛”，状态评价、报告撰写、检修指令下达等工作高度依赖人工经验，不仅效率低、劳动强度大，且易受人为因素影响，难以实现实时、精准、全面的设备健康管理。
此次上线的“数字医生”，依托南方电网自主研发的“大瓦特”底座，创新构建“手眼脑”一体化多智能体协同架构，破解传统运维痛点。其中“医生之手”智能体负责采集各类设备的局放、红外等状态数据；“医生之眼”能够对设备状态进行实时观测与反馈；“医生之脑”智能体则可实现多模态数据分析与融合。此外，“医生之师”智能体以电网设备运行规程、技术导则等文件为基准，规范“医生”行为，保障诊断结果合规精准。
“这套智能体彻底改变了传统运维工作模式。” 南方电网科学研究院项目核心技术专家邹林介绍，该系统改变了以往依靠人工进行评价的模式，将人从繁重的文字工作中解脱出来，同时有效联通了各个数字化系统，解决了以往大模型“看得见、摸不着”的尴尬。
目前，南网科研院项目组仍保持高强度研发攻坚态势，持续深入打磨核心技术，不断拓宽“设备医生”的能力边界，丰富适配多类型电力设备应用场景，优化智能研判精度与响应效率，全力打造专业化、智能化、全覆盖的设备运维诊断体系。
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