《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》印发，加快构建“人工智能+”能源发展新格局——
为贯彻落实党中央、国务院有关部署要求，积极推进人工智能与能源双向赋能、深度融合发展，日前，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。《行动方案》以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦保障算力设施安全可靠的能源供给、推动算力设施绿色低碳转型、促进算力电力高效经济协同等方面部署29项重点任务，着力促进能源、算力、场景、数据、模型等人工智能发展各要素高效协同。
能源支撑人工智能发展
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，深刻改变着人类的生产生活方式。党中央高度重视我国人工智能发展和应用，持续完善顶层设计，加强工作部署。2024年，“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告。2025年8月26日，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》对外发布，明确了实施“人工智能+”行动的总体要求、发展目标和重点方向。“十五五”规划纲要提出，“深化拓展‘人工智能+’，赋能经济社会发展和治理能力提升，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。”
人工智能的蓬勃发展，离不开强大、稳定、绿色的算力基础设施，而算力的核心支撑是能源。《行动方案》提出，统筹能源资源配置与算力设施建设，强化能源供给对算力发展的支撑作用，保障算力设施安全稳定运行，筑牢能源安全与数字安全屏障。
《行动方案》明确，统筹优化能源资源与算力布局，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集，促进新能源就近就地消纳；提高算力设施多元电力供给能力，根据算力设施接入系统规模等实际情况，建立健全算力设施能源供给规划建设标准，鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力；提升算力设施能源供给质量，开展供电质量提升专项行动，构建政府、电网、用户三方协同治理体系，引导算力设施合理配置供电可靠性和电能质量提升装置，确保算力设施电能质量。
推动算力设施绿色低碳转型也是能源支撑人工智能发展的重要方向。《行动方案》明确，扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作，加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效，构建绿电供给、高效用能、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系。
人工智能赋能能源转型
人工智能是能源消耗的“新大户”，也可以成为推动能源革命的“新利器”。《行动方案》以“开放能源领域人工智能高价值应用场景”和“强化能源领域人工智能模型创新”为重点，系统部署人工智能赋能能源转型的路径。
能源行业体系庞大、链条漫长、场景丰富，为人工智能提供了极为广阔的试验场和演兵场。要以场景需求牵引人工智能技术创新，加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，形成技术创新与产业应用的良性循环。《行动方案》系统梳理了能源领域高价值场景，并建立了场景发布、技术验证、成效评估闭环管理机制。这种以需求牵引供给、以场景驱动创新的思路，将有力破解人工智能在能源领域“水土不服”或“空中盘旋”的难题，加速技术从“能用”向“好用、管用、实用”转化。
人工智能对能源的深度赋能，关键在于找准“用武之地”。《行动方案》提出，要强化专业模型攻关创新，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，筑牢能源领域人工智能创新根基。数据是人工智能的“燃料”。《行动方案》明确，要建立治理、安全、流通三位一体的高质量能源数据发展模式，充分发挥数据要素价值，推动能源数据从资源向资产转化。
业内专家表示，多元丰富的应用场景与高品质数据资源深度融合，将充分释放人工智能赋能能源转型变革的乘数效应，催生一批可复制、可推广、可落地的智能化能源解决方案。
算力电力高效经济协同
算电协同是连接能源支撑人工智能与人工智能赋能能源的关键纽带。《行动方案》提出，要充分发挥算电协同规模效应，挖掘算力设施灵活调节潜力，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升。
一方面要加强算力与电力协同运行，推动建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化能量管理和跨网跨区等多形式算力调度，提升算力设施经济效益；鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源参与电网运行，提升电力系统调节能力，实现算力设施与电力系统的双向提效。另一方面，要强化算电协同市场机制建设，鼓励新建算力设施与可再生能源发电企业签订多年期绿色电力交易合同，提升绿电消费比例与供应稳定性，构建算力设施经济高效绿色供能体系；支持算力设施以多种形式参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易，推动绿色算力交易体系建设，推动绿电消纳与算力资源配置协同优化。
人工智能与能源的双向赋能，需要完善的生态体系和制度保障作为支撑。《行动方案》提出，结合“人工智能+”能源发展特点，建立健全政策保障机制，增强上下游协同发展动能。
《行动方案》明确了目标：到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升。能源领域高价值场景逐步开放应用，能源高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，能源企业算力资源利用效率持续优化、稳步提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平，人工智能与能源双向赋能取得明显成效。
展望未来，人工智能与能源的“双向奔赴”，不仅是技术层面的叠加，更是发展逻辑的深刻重塑，将构建起“人工智能+”能源发展新格局，为我国抢占未来产业制高点、推动高质量发展注入强劲动能。
能源领域高价值场景
清洁能源可靠灵活供给
“沙戈荒”、水风光等可再生能源大基地一体化智能调度决策，高精度水风光功率预测，风光场站智慧运维与无人/少人值守，水电工程建设智能感知与质量安全协同管理，核电运行异常识别、瞬态事件分析与处置辅助，可控核聚变装置智能控制。
电网安全稳定运行
电网规划方案智能评估生成，省域电网运行态势感知与协同调度决策，新型电力系统智能仿真分析、安全稳定评估与策略推演，高压电力设备状态评价与缺陷诊断处置，高压直流设备状态感知与故障处置，配电网智能诊断与运营管理，重要输电通道灾害预警与应急抢修智能联动，电力市场规则评估与仿真决策。
煤炭智能高效开发
煤炭地质构造精准探测与透明建模，采掘工作面装备协同控制与无人化作业，矿井运输智能调度与运行优化，露天矿生产智能决策与采运排智能装备协同作业，煤矿设备状态监测与预测性维护，煤质快速检测与洗选工艺智能优化，煤炭开采安全智能预警防控，煤矿区生态环保智能监测和调控。
油气高效勘探开发与智慧管网
油气地质智能勘探与建模决策，钻井设计优化、智能导向钻井系统、钻井风险智能识别预警与完井方案智能推荐，储层改造与非常规油气开发智能决策，油气数据资产库及数字孪生盆地模型构建，油气生产数据智能感知、生产环境风险识别、关键设备泄露监测与应急处置决策，长输管道与管网运行智能调控优化。
能源新业态多元融合创新
算电协同智能优化运营决策，充电网络与车网互动智能运营优化，新型储能系统运行优化与安全风险预警，虚拟电厂与分布式资源协同优化调度决策，绿氢生产工艺智能寻优与能效优化控制，二氧化碳封存一体化智能决策。
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