配电网是电力供应“最后一公里”，而配网设计作为工程施工支撑与电力系统安全运行的技术基础，当前配网设计工作以人工为主、设计工具为辅方式开展，存在设计查勘“费时费力”、设计评审“低效低质”、设计质量不高等问题，根据国网公司深化配网建设数字化转型战略部署，湖南公司组织电科院、地市公司、开发厂商组建“业数融合”专家攻关团队，遵循国网统一技术路线，基于光明电力大模型，依托统一人工智能平台，打造2类图像识别专业小模型和1类多模态数据解析小模型，形成2大智能体，实现查勘图册智能生成，设计问题精准研判，帮助设计人员工作“提速”，辅助评审专家把关设计质量。
▲整体架构图
01、多类专业小模型
构建数据识别解析底座
设备材料识别类小模型依托人工智能平台，基于图像增强、目标检测技术，自动识别查勘采集照片19类设备材料，并提取现状线路20余项关键技术参数，为查勘图册生成提供线路本体数据基础。环境地物识别类小模型借助数据增广、图像分割技术，识别查勘采集照片内的环境地物要素，智能感知线路通道中的11类交跨信息，为查勘图册生成提供通道环境数据基础。多模态数据解析小模型基于OCR文字识别、文本解析等技术，对Word、Excel、Pdf、Png、Dwg等5类不同载体的设计信息进行解析提取，打破单一数据形式的信息局限，为设计方案分析智能体提供丰富可靠的数据支撑。
▲技术架构图
02、双模型驱动
实现查勘图册自动生成
基于图像识别小模型的分析结果和查勘资料编制业务知识库，利用光明大模型的模型推理、文本分类及生成能力，自动生成特殊杆型、特殊地形、安全隐患等6类图册表格，支撑设计人员快速完成查勘图册成套表格的整理工作。
03、多模态融合AI
赋能设计方案智能审查
根据多模态数据解析小模型从设计资料包中提取的设计数据，基于国网4类典设分册5000余个典设组合模块、差异化设计原则及设计交付规范构建的配网设计知识库，借助光明大模型强大的语义理解与推理能力，从典设应用合理性、差异化设计合规性、设计资料完整性等5个核心维度开展智能分析，精准研判4大类16小类设计问题，自动输出初步审查报告，打破线下审查的传统桎梏，成为高效可靠的“质量把关人”。
04、推动设计查勘及审查工作质效双提升
配网设计可视化AI应用作为人工智能技术在配网建设领域的重点示范场景，在长沙等14个地市、500个项目推广应用，在工作效率方面，同比传统人工作业模式，单个10千伏线路工程查勘图册整理时间可由2天缩减至2小时，效率提升达90%，预计年均节省工作量约2.8万人天。在质量管控方面，辅助专家严格对照典设和抗冰差异化设计标准进行审查，有效避免“经验主义”，确保规范标准精准落地，实现了高达80%的审查准确率。同时节省大量审查时间，让专家更加专注设计落地性等核心难题，从源头提升配网建设质量。
05、未来展望
湖南公司下一步将以“可视化设计”为核心，利用光明大模型能力，依托PMS3.0持续在全省全面推广可视化设计AI应用。同时结合实际应用情况，进一步提升小模型的识别精度，优化智能体的性能，扩展防洪差异化设计分析、设计信息一致性研判分析、设计方案经济性比较分析等场景应用功能，推动配网工程设计数字化转型，全面提升配网设计的智能化水平。
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