1月22日，《人工智能变电智能巡检云边端跨域协同多模态大模型轻量化训练技术规范》和《人工智能变电主设备状态智能评估云边端协同技术规范》国家标准，获全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会批准立项。两项标准由河南电力科学研究院牵头申报，将促进我国电力人工智能交叉领域标准化建设，为人工智能在电力行业尤其是变电领域的规模化、规范化应用打好基础。
当前，人工智能技术在变电站智能化巡检与设备状态精准评估等电力场景的规模化应用中，存在因边缘侧算力资源受限而难以支撑大模型实时推理等一系列技术难点。此次立项的两项国家标准面向变电智能巡检典型场景，聚焦图像、红外、声纹等多源异构数据的融合建模，支撑实现大模型在资源受限边缘设备上的高效部署与持续优化；进一步规范变压器等关键主设备的健康状况评估流程，形成覆盖感知、分析、决策的评估闭环，从而为电力行业人工智能大模型和智能评估系统的高效部署、安全运行与规模化推广提供科学统一的技术准则。
河南电科院将认真开展标准的正式编制与内审工作，并以标准立项为契机，围绕人工智能模型能效评估、安全可信机制、跨域知识迁移等维度，逐步构建覆盖设备全生命周期的电力人工智能标准体系，助力人工智能技术在电力行业的规模化应用，保障电网安全稳定运行。
