近日，由甘肃兰州供电公司联合国网甘肃省电力公司调度中心研发的基于人工智能专家模型的通信网故障监测智能体投入试运行。该智能体融合多模态大语言模型的认知能力与专业行业算法，实现对通信网络的全链路、智能化管控。
电力通信网是支撑电网稳定运行的“神经网络”。为提升通信调度工作质效，兰州供电公司与国网甘肃电力调度中心基于光明电力大模型、图神经网络框架算法，构建了通信网故障监测智能体，形成具备感知、分析、决策能力的新一代智能运维助手。
试运行以来，该智能体日均监测通信网元456个，累计推送故障处置建议6条，准确率达90%；完成5起仿真光缆检修作业；自动识别当月电网作业风险，风险清单准确率达97%。
据介绍，基于人工智能专家模型的通信网故障监测智能体采用深度强化学习技术，通过整合电力通信专业的规章制度、技术规程、网络拓扑信息等，构建出专业知识图谱。该智能体创新引入光学字符识别与多模态技术，将图论算法与多模态数据关联，能够快速定位海量告警根源，并对大型检修作业进行预演验算。该智能体还实现了安全风险校核的自动生成和通信网健康状态的可视化监测，使通信网运维模式由“事后维修”转向“事前防御”。
