近年来，在高温、寒潮等极端天气影响下，用电负荷连年升高，给电网迎峰度夏、迎峰度冬电力保供工作带来挑战。2023年2月，国家电网有限公司发布《电力客户及代理购电分析预测工作两年行动计划（2023～2024年）》，推动建立分析预测业务工作体系，持续深化市场分析预测技术研究，实现专业协同、数据质量、预测能力和队伍水平“四个提升”。中国电力科学研究院在国网营销部指导下，组建用电需求预测党员突击队，加强技术攻关，助力精准开展电网调度和电力保供。
组建专业团队开展用电负荷监测
2月18日20时，中国电科院用电与能效研究所用电技术研究室主任、用电需求预测党员突击队队长陈宋宋向国网营销部上报当日的《用电负荷预测日报》。这份报告详细预测了第二日和未来一周公司经营区以及六大区域电网的最大用电负荷及取暖负荷情况。春节假期后，春运繁忙，节后复工复产也已开启，各行业用电需求激增，电网负荷波动异于平常，预测难度比往日更大。
夏季和冬季是电力保供的关键时期，客户的降温和取暖需求直接拉动了用电负荷的规模变化。对用电负荷的高频精准测算，能为精准开展电网调度和电力保供提供有力支撑。2023年6月，中国电科院组建了由14人组成的用电需求预测党员突击队，全力开展降温（取暖）负荷测算技术攻关。
经过刻苦攻关，中国电科院用电需求预测党员突击队构建了分行业降温、采暖用电负荷精细化分析关键模型，构建了基于启发式优化的多模型动态权重组合预测方法，显著提升了公司用电需求分析预测整体技术水平。
分行业精细分析降温采暖用电负荷
2023年冬季，全国多地频繁出现极端天气。当年12月中旬，强寒潮自北南下，华东、华中区域异常湿冷，局部地区遭遇雨雪冰冻等灾害性天气，各地保暖保供受到极大考验。
“这次寒潮影响范围广、作用时间长、影响程度深，直接导致全国用电负荷在短短几日内多次突破冬季历史新高。”用电需求预测党员突击队成员周颖介绍，“寒潮期间，短时气温变化很大，留给我们发出负荷预警的时间非常有限。我们常态跟踪中央气象台发布的寒潮预警信息，第一时间预测了公司经营区的最大用电负荷。”
为了弄清楚寒潮影响负荷变化的作用机理和影响过程，用电需求预测党员突击队在国网营销部指导下，针对公司经营区内各省份、各行业的用电负荷情况开展复盘分析，深度剖析不同行业的取暖负荷结构和需求差异。此外，团队还厘清了用电负荷与温度的关联变化关系，找到了影响负荷变化的温度节点，对于各省冬季负荷预警具有重要参考价值。相关研究结论已形成专项研究报告，上报至国家发展改革委。
“随着新型电力系统加快建设，用户侧负荷特征正在发生深刻变化，精细化开展电力电量分析预测是一项长期重要课题。”陈宋宋说，“我们不仅注重强化自身的分析预测能力，还推动经验成果为公司业务人员赋能。”
用电需求预测党员突击队设计开发电力电量自动化结构分析及预测功能模块，提炼总结用电需求分析预测业务领域典型经验，基于大模型技术构建首个用电分析预测专业经验成果智能服务体系，推动建立了“总部-省-市-县”各级联动的典型经验成果运营机制，逐步形成经验成果“收集-管理-分享-应用”运行模式，辅助基层工作人员开展相关交流学习。
加快建设电力电量模拟推演体系
用电负荷瞬息万变，影响因素众多，只有精准把握负荷的脉搏，才能在负荷发生异动前作出决断，保障电网安全稳定运行和客户可靠用电。
春节假期前夕，用电需求预测党员突击队结合交通部、文化和旅游部、统计局等权威部门发布的春节期间多维度预测数据信息以及历年相关统计数据，利用气象部门发布的气温、降水、风速等气象数据，构建了春节假期公司经营区用电仿真环境，成功推演预测了春节假期六大区域用电负荷波动态势。目前，该团队正融合应用人工智能、深度学习、特征提取和分解等多类前沿技术，打造电力电量仿真模拟推演平台，支撑度夏（冬）期间的用电需求分析预测和极端场景模拟推演等工作，助力电力保供、代理购电等业务高效开展。
据陈宋宋介绍，中国电科院将充分发挥专业门类齐全、资源互济共享的优势，组建模拟推演能力建设专班，构建多场景下电力电量模拟推演体系，创新分析预测数字化与信息化手段，力争实现“全时、全域、全态”用电需求模拟推演。
