本报讯 近日，江苏电力科学研究院牵头建设的声纹识别服务平台上线运行，为江苏全省电力企业提供声纹诊断服务，通过信号数据处理、声纹特征提取、智能算法推理等环节，准确识别声纹数据中包含的信息，协助运检人员诊断设备状态、识别设备缺陷、预测故障风险。
据介绍，变压器、开关柜等电力设备在运行中会产生多种声学及振动信号，这些信号如同人的指纹，可以解读出丰富的状态信息。声纹识别技术能够分析设备的声纹特征信息，判断设备运行状态，实时监测电力设备并预测故障风险。在国网江苏省电力有限公司数字化部的指导下，江苏电科院牵头研发了声纹识别服务平台，开发建设了在线监测和样本管理模块，对声纹监测数据进行统一建模与智能分析，准确识别声纹数据中包含的信息；构建了人工智能识别模型库，可兼容接入输、变、配设备局部放电、振动、直流偏磁等人工智能识别算法。平台还能分析设备的声纹数据变化趋势，为设备所处的寿命阶段“画像”，对设备故障作出预警和判断。目前，平台已纳入3类声纹模型和6700余个声纹样本。
“平台已应用于变电领域开关柜场景和配电领域开关柜、环网柜等场景，能够识别设备运行中的局部放电、机械异动和组件松动等现象，目前已在省内15个站点试运行。”江苏电科院数字化技术中心副主任梁伟介绍。
