国网电力人工智能重要成果发布

由国网智研院自主设计研发的电力知识计算及服务引擎（1.0版）7月8日在世界人工智能大会（WAIC）正式上线发布。目前该引擎主要服务于电力设备运维、经营管理、电网运行等业务，目前已初步具备专业问题理解、知识融合、认知推理、决策辅助、内容生成等能力，助力电力行业提高运营效率、提升服务质量、降低运营成本。该引擎底层基于智研院自研的70亿参数规模大型语言模型实现，是电力行业针对实际业务需求“量身”设计、训练并应用的大模型，开辟了大模型服务电网主业的新模式，为电网数实融合提供了可行的新路径。

当下，有这样两股浪潮势头正盛。一股是数字化浪潮。依托“大模型+大数据+大算力”而生的ChatGPT，引发全球对通用人工智能的关注。根据咨询机构国际数据公司（IDC）的预测，2025年前，人工智能市场将保持两位数增长。语言、声音和视觉技术以及多模态解决方案将彻底改变“人类效率”。另一股是能源科技革命浪潮。在全球气候变化加剧和能源绿色转型的背景下，增加绿色电力成为各国能源转型的一项策略，新信息技术革命则成为推动能源产业绿色发展的助推力。在国内，构建以绿色低碳、柔性灵活、互动融合、智能高效为特点的新型电力系统成为绿色转型的关键举措。

在以上技术浪潮推动之下，电力知识计算及服务引擎应运而生。该引擎由国网智研院电力知识计算团队自主设计研发，集专业问题理解、知识融合、认知推理、决策辅助、内容生成等多种能力于一体，主要面向设备运维、电网运行和经营管理等电网专业领域，为用户提供标准智能检索、检修辅助决策、经营指标问答等各项实际业务提供服务。此次模型发布是推动电力人工智能与大模型技术规模化应用的一个重要里程碑。

电力知识计算及服务引擎的核心是电力认知大模型和电力专业知识库。

1）电力认知大模型

模型数据方面，使用百亿级高质量电力样本数据，通过人工规则过滤、噪声剔除、数据去重和指令构建，确保电力知识准确可靠；模型训练应用lora加速模型训练技术，实现低秩适应和参数裁剪，降低训练复杂度和计算量；模型推理方面，采用FlashAttention机制，构建高效推理网络结构，扩展模型的输入长度，使其具备多轮对话信息记忆能力，模型问题理解的准确率高达90%。

2）电力专业知识库

电力专业知识库包括覆盖电网设备、调度、营销、科技等领域超80亿字符的电力专业知识样本库；基本覆盖变电、输电、直流、配电、土建等领域9.42万对专业词汇的电力设备标准主题词库；覆盖1800余项技术标准的电力设备标准领域FAQ库；覆盖95.8万实体、53.2万属性、5652.7万关系的电力专业知识图谱。

电力知识计算及服务引擎的五大能力简要介绍：

大模型能够准确理解用户提出的问题，解决真正核心问题。在电力行业中，该能力可应用于电网、变电站、电力设备隐患排查、设备运维、安全生产等领域，帮助电力工程师和设备运维人员快速有效解决现场问题。