数字孪生技术赋能
风电行业数智化升级
作为一种零排放、可再生的能源形式,风能储量大、分布广、无污染,是全球大力发展的清洁能源之一。风能减少了对传统能源的依赖,提高了能源的安全性,对环境污染和气候变化问题也具有积极作用。
随着我国经济的飞速发展,风电技术的提高与环保意识的增强,风电行业始终保持着较快的发展速度。根据国家能源局统计数据,截至2023年4月底,全国累计风电装机容量约3.8亿千瓦,同比增长12.2%,而风电运维作为保障风电项目安全、稳定、高效运行的关键环节,同样爆发出巨大的市场潜能。
然而,在风电产业快速发展的同时,一些问题也逐渐显现。
随着风电装机容量不断扩大和运营时间的持续增加,传统的运维模式已经无法满足当下风电行业的需求,如何安全高效运维,成为风电的痛点,风电运维也面临一系列困难和挑战。
风电设备维护难
风电设备多分布在各种复杂的地理环境中,如海上、高山和偏远地区,维护和修复风机存在一定的困难和风险。
风电运维成本高
风电运维需要大量的人力、物力和财力投入。维护和保养风电设备的成本相对较高,包括设备检修、故障修复和备件更换等。
故障预测不及时
及时发现和解决风电设备的故障对于保障风电场的正常运行至关重要,有效的故障预测和维修策略可以减少停机时间和维修成本。
数据管理不完善
风电运维需要处理大量的数据,包括设备性能数据、气象数据和运行日志等,实现预测性维护和优化运营都需要有效的数据管理和分析能力。
运维人员技能要求高
风电运维需要具备专业的技能和知识,包括电气工程、机械维修、数据分析和监控系统操作等。培养和保持高素质的运维技术人员是一个挑战。
近日,国家能源局印发《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出,以数字化智能化技术加速发电清洁低碳转型,通过数字化智能化技术融合应用,推动面向能源装备和系统的数字孪生模型及智能控制算法开发,提高能源系统仿真分析的规模和精度,为能源高质量发展提供有效支撑。
国家能源局最新政策为风电运维的数字化发展提供了明确的指引和方向,也为风电行业带来了新的机遇,一场关于风电运维领域的数字化革命就此拉开帷幕。
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