招标丨主变压器“声纹检测”招标

招标人：国家能源集团谏壁发电厂

项目概况、招标范围及标段（包）划分：本项目通过对14号主变压器振动声学信号的分析，利用深度学习算法，挖掘设备在不同运行工况和缺陷下的声纹特征，可以有效地表征其运行状态，对不停电检测技术的发展具有重要的现实意义。提出发电厂主变压器本体振动声学特性，建立不同工况下的声学指纹库；提出发电厂主变压器本体声学传感器选型、准确度、可靠性，以及布置方案，提出并建立发电厂主变压器本体异常状态判断原则。研制发电厂主变压器声纹检测与故障诊断系统，在谏壁电厂开展示范应用。提交《发电厂主变压器声纹检测与故障诊断系统》技术报告。同时项目成果申请发明专利2项，发表或录用论文3篇，能知网查询。 实施地点：江苏省镇江市京口区谏壁镇谏壁发电厂。

主要研究内容及预期目标：主要研究内容：利用变压器的声纹对其进行状态检测，需要从机理上弄清楚振动噪声的产生源及特性，充分考虑振动传递过程中对结构的激励和现场其他噪声源的影响，掌握不同状态下变压器异常振动声学信号和机械状态的对应关系，提出对应的诊断方法并开展现场应用。

预期目标：

发电厂主变压器组件耦合振动特性与声学传感器优化布置方案；

发电厂主变压器绕组正常状态及变形状态下的声学指纹特征；

发电厂主变压器本体声学指纹不停电检测技术；

基于声学指纹诊断的发电厂主变压器本体状态预警技术；

发电厂主变压器声纹检测与故障诊断系统研制及应用。