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一网一城“共融共生”南方电网深圳供电局全面加速政企数据融合

2022-08-19分类:电力资讯 / 电力资讯来源:经济日报新闻客户端
【CPEM全国电力设备管理网】 “深圳市政府支持南方电网加快建设数字电网,推进跨行业、跨区域资源整合、数据融合和开放共享,深度融入深圳‘数字政府’建设。”8月10日,南方电网与深圳市政府签署《“十四五”全面深化战略合作框架协议》,进一步为深圳数字电网建设指明了方向。

“深圳市政府支持南方电网加快建设数字电网,推进跨行业、跨区域资源整合、数据融合和开放共享,深度融入深圳‘数字政府’建设。”8月10日,南方电网与深圳市政府签署《“十四五”全面深化战略合作框架协议》,进一步为深圳数字电网建设指明了方向。


  近年来,南方电网深圳供电局积极融入“数字中国”建设、“数字经济”战略,以“云大物移智”等新一代数字技术为核心驱动力,加强政企数据融合,打造“能感知、会思考、可进化、有温度”的数字电网,为企业运营、社会治理、客户服务提供强有力的支撑,推动深圳电网与智慧城市建设“共融共生”。


  “数智大脑”“巧算”规划项目,助力新兴产业发展 


  今年6月,深圳出台《关于发展壮大战略性新兴产业集群和培育发展未来产业的意见》重要政策文件,培育发展壮大“20+8”产业集群,即发展以先进制造业为主体的20个战略性新兴产业集群,前瞻布局8大未来产业。


  经济发展,电力先行。由于深圳电力负荷增长逐年攀高,且新兴产业对电能质量和供电可靠性都有较高要求。深圳供电局对接政府相关部门,获取“20+8”产业集群分布及全市详细规划“一张图”数据,基于能源大数据和人工智能算法这一“数智大脑”的推演,批量计算出各地块和整个片区的饱和负荷情况,并叠加现状变电站、规划变电站、业扩报装、供电裕度等多维信息,为提前规划变电站选址、配网目标网架制定、及时掌握用电需求提供数据支撑。


  “以龙岗先进制造业片区为例,我们可以看到该片区相关地块的宗地号、地块类型、面积和容积率,通过负荷密度计算公式,得出整个片区远期预测负荷为288.6万千瓦。”据深圳供电局信息中心副总经理黄安子介绍,目前,深圳供电局为全市20个产业集群的配套电网规划提供数据支持,在“数智大脑”帮助下,深圳供电局完成全市100个重大项目的用电报装。


  据了解,为了让“毛细血管”配网规划更加精细,满足企业“快用电”“用好电”的需求,深圳供电局还基于南网智瞰平台,融合运维、用电客户等数据,打造了配网问题实时诊断、方案自动生成、项目一键入库的配网规划系统。该系统通过对配网大数据的清洗、萃取、提炼和分析,精准辨识配网低电压、重过载、频繁停电、轻载等突出问题。系统经过几分钟自动运算,能推出9种可行的路径方案供规划人员比选,规划制定效率提升60倍。


  “BIM+CIM”双引擎驱动,服务城市运行管理 


  近年来,随着深圳电力数据与政府数据共享,推动了城市运行管理。安全保障方面,深圳供电局凭借输电视频数据,协助政府监测预警山火险情,并接入易涝点、气象、在建工地、地质灾害隐患点、危险化学品企业分布点等政府数据,加强电力设施防外力破坏力度。“双碳”工作方面,深圳供电局结合全市8万多栋建筑物的面积数据,测算建筑物能耗强度基准,协助政府部门制定建筑能耗强度标准,为城市碳管理提供支撑。


  “这些合作都离不开电网设施建筑信息模型(BIM)设计。”深圳供电局创新与数字化部规划建设高级经理邱海枫表示,该局自2019年全面启动BIM三维设计以来,已形成40个整合变电站和综合楼宇的三维模型,为城市规划建设、社会治理提供了一张电力行业的三维图景。在变电站建设方面,深圳供电局运用倾斜摄影分析地形地貌并进行选址,依托BIM技术进行施工设计评审,最终形成部件级的BIM模型,科学支撑工程规划建设全流程。将BIM模型运用于办公楼宇管理,还可直观反映来访人员健康码、行程码、核酸报告等情况。


  目前,深圳供电局正积极将电网BIM模型导入数字化城市空间模型平台(CIM),进一步助力城市全要素数字化、城市运行实时可视化、城市管理决策协同化和智能化。“我们与南山政数局对接,将以西丽高铁新城片区为试点,构建市政规划与电力规划信息共享通道,实现城市地下管廊、市政道路新改扩建、潜在大用户用电需求、水源保护区、生态红线区等市政数据的共享共用,推动电网规划与政府规划联动,进一步提升电网规划预测、投资的精准度,实现未来城市与电网的规划共绘、设施共建、运营共管。”邱海枫说。


  创新构建“用电结构化地址”,供电服务精细到“户” 


  政企数据共享,让百姓得到福利。“以往我们只能以台区作为维度进行客户服务,现在可以按小区甚至楼栋提供服务。”深圳供电局客户服务中心副总经理黄媚介绍道。


  这一转变,得益于该局融合不动产等政府数据,创新上线“用电结构化地址”。据悉,客户全方位系统中传统做法是理顺“站-线-变-户”关系,将每座变电站与所涉线路、变压器、台区对应起来;而通过“用电结构化地址”,“站-线-变”细化延伸至“小区-楼栋-楼层-房号”。同时,依托人工智能算法对存量用电地址清洗匹配,实现客户用电地址信息在电网地图上一览无遗。截至目前,深圳供电局对300多万客户用电地址进行数据智能匹配,80%以上的用电地址实现与政府平台标准地址的关联。


  “有了‘用电结构化地址’后,我们归集客户投诉、电费回收率、停电时长、供电量等数据,构建了社区客户画像。对于客户报障,我们能精准定位,同时也能为客户提供定制化的精细服务。”黄媚说。


  据了解,借助能源数据中心的政企数据多元汇聚,深圳供电局还上线政企数据共享服务平台,对接市、区两级政府数据,深化共享数据场景,让“数据多跑路、群众办电少跑腿”。


  下一步,深圳供电局将进一步充分激发数字电网在服务城市建设、社会治理、民生服务、数据要素市场培育等方面的作用,探索电力等能源数据的交互与合作模式,辅助城市治理和经济运行监测,服务“双碳”目标,为深圳建设全球数字先锋城市贡献力量。(经济日报记者 杨阳腾 通讯员 苏宁 孙蓉蓉)


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