作者：DUP—Deloitte University Press
翻译：施现
导语
星星之火，可以燎原—物联网技术（IOT）当下正发展得如火如荼。车辆，机床，路灯，可穿戴设备，风轮机等无数种设备配置了软件、传感设备，并保持互联互通。Gartner 公司预测，2016年将会有64亿件物联网设备在全球范围内得到应用，这和2015年相比增长了30%，同时设备数量将在2020年达到208亿。在2016年，每一天都有550万件新设施连入到物联网的网络基础设施中。
随着IOT的迅速发展，其产生的数据量也在急剧增加。根据预测，在2019年全年物联网设施能产生507.5ZB的数据（平均每月42.3ZB），而在2014年只产生134.5ZB数据（平均每月11.2ZB）。（1ZB=1万亿GB）从全球看，IOT设备在2019年产生的数据是从数据中心到终端用户设备传输的数据量的269倍，也是数据中心总流量的49倍。（详见图1及图2）
图1 全球物联网设备预测数量
图2 物联网设施全年产生数据总量
即使是作为物联网技术实践应用的先驱，企业、政府机构以及其他创新型组织在实施IOT组成元素（传感器、终端设备、软件以及连接设施等）时，也会承担着被物联网设施所产生的巨量数据所压垮的风险。很多企业仅仅关注于运营领域的被动监控，这是由于运营领域在传统观点中就是在线下运行，不必连接到网络上。为了能够充分发掘IOT的潜在价值，企业应该做到从全局化考虑，从细节化入手，之后实现迅速的规模化发展。
很多企业已经开始把之前未使用的物联网基础设施投入到生产机器和IT软件的应用中。我们把这些未经利用的组件称之为棕色地带：就像土壤里的植物根茎，只需一场及时雨和一些悉心照料，就能够蓬勃成长。激活并连接这些棕色地带组件可以帮助企业越过一些实施环节，让IOT得到迅速发展。与此相反，绿色地带，是指之前没有IOT基础设施的企业环境，在这种环境下则需要从最基础的播种，并经过长时间的照料才能够收获新的成果。
IOT带来的价值存在于它所能创造的信息中，同时在促进分析工作方面也具有巨大潜力。在战略部署层面，分析工作可以帮助企业机构把IOT的数字化数据转化成具有实际意义的思考观点。而这些思考和观点就可以应用到发展新产品，发行新股票，开发新的商业模式中。IOT可以为企业提供全球前沿视角，还可以帮助战略和决策制定者们对企业的客户、产品和市场有更深刻的理解。另外，IOT还能够提供更多更广的机遇，比如利用前所未有的方式整合和自动化商业流程。
IOT在未来能够广泛而深入地影响人类的生活，而这一点经常被忽视。举例来说，在饥饿问题仍然存在的地区，智慧农业技术可以利用传感数据关注于天气、土壤条件以及害虫监控，来帮助农民提高农作物产量。气象学家能够利用灾害绘图和遥感技术来更提前更精确地预测自然灾害。卫生保健部门正在积极探索开发出能够提升老年人、慢性病人群以及其他有需求人群的生活质量的智能穿戴设备。物联网技术所影响的对象远远不止这些，而且还在要不断扩大它的影响。IOT对于提升人类生活质量方面的潜能，我们现在只是管中窥豹。（详见图3）
图3 物联网技术未来在人类生活中的应用
鉴于IOT可能性如此之多，又缺乏实际应用案例，所以想要仔细研究一些发展措施并实现良好发展就变得很困难。与此同时很多人发现物联网并不能实现所有物品的连通。与此相似，一些组织机构也认为IOT能实现某些事物的互联互通，主要关注特定的、可付诸实施的商业流程、功能等领域。
对于企业来说，现在应该更大胆去考虑物联网技术的应用可能性，同时去构想什么样的战略能够帮助企业实现IOT颠覆性的潜力。迄今为止，很多IOT措施主要关注于传感部署，以及配置软件硬件和设施去收集传输数据。这些重新定位IOT方法和策略的初步措施，只是IOT发展的开端。关注重点一定要从感知变为实践。如何通过传感器的输入来驱动闭环调整以及前台业务、中间业务和后台业务办公流程的创新？怎样令这些流程自动化，怎样利用连接设备和仪器的反馈来重新定位这些核心环节？未来IOT设备打开的新市场又是怎样的？为了能进一步提升价值，分析的视角必须从根本上促进底线的提升。详见图4。
图4 物联网发展现状与未来应用
利用信息价值循环概念建模的流程，正是一种利用IOT生态体系产生的信息提升员工能力的策略。IOT，在提高员工的个人知识、天赋才能同时结合先进的分析方法，能够更多地发挥员工的智慧，使决策制定更为高效。举个例子，物联网技术在远程实时监控老年人生命体征的应用，可以帮助医疗人员更迅速地作出更为准确的判断和决定。更进一步，药物自动配送系统就可能被应用上述技术的看护网络系统的复杂信号触发，直接把药物送到目的地。
同样的，在转换业务流程、重塑核心系统功能以及自动化控制方面，企业可以利用数据驱动的洞察增加或者扩大自己的运营活动。最终，先进的机器人自动化操作和流程自动化能够做到整个环节流程的监管，并从大量的数据源中对传感数据进行归类总计，利用人工智能去思考怎样做才能实现最理想的结果。
以生产制造业为例，在德国Amberg的一家西门子工厂中，机器和电脑可以通过生产线上运行的1000多台自动化控制器完成对价值链上约75%的操作。被生产的每一部分都有自己的独特的产品代码，代码对应着产品特有的要求和下一步操作。所有的流程在IT控制方面都进行了优化，把各个流程的出错率降到最低。该工厂的员工实质上只负责产品和技术设备的监管，以及对可能发生的意外事件作应急处理。
随着组织机构开始把大量分散的连通设备网络整合到核心系统和流程中去，新的安全和隐私隐患也可能会出现。这些隐患在工业中可能是非常严重的，因为相关信息都是通过传感器汇集、分析和保存的非常隐私的数据。而在制造业中，由于重型工业设备和基础设施的互联互通，导致这种风险变得更为巨大而危险。更多更为敏感的数据将在一个巨大的网络平台上透明公开，这意味着风险将大大增加，数据泄露就可能对个人和企业造成巨大的损失。
对于IOT来说，数据安全风险可能就不仅仅是尴尬的隐私泄露这么简单的问题了，它有可能演变为重要的公共系统遭受恶意攻击。考虑到这些，相关部门不得不思考哪些信息适合使用物联网技术，以及一旦使用资产和信息又将会面临哪些潜在的危险，还有就是如何保证他们的系统是安全可靠、高警觉性和强承受力的？
类似的，当企业在他们的IT和IOT系统里投入更多时，他们就会面临另一个挑战：制定新的规则来保证系统运行和数据共享的安全性。通过APIs把自己的IOT系统开放给外界无疑会增加对风险管控的关注，尤其是在安全性，隐私性以及执行标准方面的风险。
IOT产生的信息把智能节点和衍生的见解应用到实践工作中，这是IOT系统中最后的也是最为重要的环节。实现这一环节的选择很多，这需要集中力量在网络中设计业务流程和流程管理系统以促进传感、决策和响应的自动化。而且，分散处理方法通常会关注于流程自动化：规则引擎会被嵌入在程序终点处，从而使各个节点产生作用。在其他一些场景中，IOT应用或者可视化能够使人类有不同的表现。
最终，机械时代可能会降临，把我们对于这个世界的认知从人类固有的探知精神和记录中分离出来。但是，机械自动化只是搭建了一个平台，真正对于商业或者普通民众的影响，将是来自于最终的数据和相关的传感器、物件和人。这些让我们的生活更美好，工作变得与众不同，竞争的规则也会有翻天覆地的变化。
基于这些，各行业和地区的组织机构在新观点和新机遇的驱动下，继续贯彻实施着自己的IOT战略。进一步思考这些机遇和IOT对创新改革、客户管理和竞争产生的影响，企业或许会进一步把他们的IOT战略从初步的理解感受提升到潜在价值更高的实践上去。
虽然卡特彼勒公司早在近十年前就已配置了传感器，但也只是在最近几年，国际上的建筑机械和重型机械制造商才开始在IOT技术的背景下逐渐开发出传感器的潜在功能。在今天，物联网技术，卡特彼勒称之为大机械物联网，是企业主要的战略和技术关注点—企业通过采集IOT数据，并利用这些数据开发预测诊断工具，设计产品以及提高产品水平。
举例来说，传感器产生的数据经过汇总分析后，嵌入到施工机械中，能够帮助工程师优化设计出更少操作完成更多工作的重型机械。更少的操作意味着减少了闲置时间，减轻操作疲劳，降低燃料能耗。最终，高效的运行帮助卡特彼勒设备商更好地服务他们的客户。
很重要的一点，这些信息结合卡特彼勒关于重型机械设备和分析技能的专业知识，能够帮助企业更为精确地预测特定的设备在不同的工作环境和工作岗位上的不同表现。基于此，卡特彼勒近日宣布已和分析技术供应商Uptake达成技术协议，以开发出有益于客户管理和车队业务优化的预测诊断平台。未来卡特彼勒期望通过IOT重塑业务流程，提升客户关系，升级产品和服务。
医疗保健行业，包括健康计划、供应商、医疗设备制造商以及软件提供商，存在着各种各样的不满。一系列能够创新病人和医生管理健康状况的手段的传感驱动大数据措施，正在IOT的环境下不断摸索前行。
目前有一种先进的医疗保健看护系统，正在开发一套应用，这套应用通过病人穿戴的蓝牙传感设备产生的数据，追踪、记录并分析病人的生命体征数据。这些不同应用程序负责监管一种特定的医疗状态，它们共享一个公共的数据平台，利用APIs促进外在发展。应用程序被部署后，会分析传感数据并将数据同电子医疗记录和其他临床信息匹配，帮助医护人员为病人做出更为迅速、可靠的诊断。举个例子，一个糖尿病患者的血糖值可以通过监管设备传输到患者手机或电脑上的移动程序，之后传输到一个整合的大数据数据库。一旦患者的血糖水平发生了异常，医护监管员就会得到警示，并采取相应措施，比如把患者送到医院作进一步检查，或者调整患者的用药。
相关组织同大约40000名糖尿病患者合作对糖尿病监管仪器进行了先行推广，证明了该平台的可行性。下一步的计划是扩大该仪器的应用，同时把平台功能进一步拓展，使其能够监护其他诸如充血性心力衰竭、慢性阻塞性肺病和高血压等病症。
阿姆斯特丹的一个早上，一名职员离开她的的办公桌，和往常一样很随意地向休息室走去。当她往休息室走的时候，她智能手机上的定制程序已经连接咖啡机上的传感器，并指示咖啡机开始调配职员喜好口味的咖啡。当她到达休息室时，一杯定制咖啡已经调制好等着她了。
欢迎来到The Edge生活，以全球最智慧建筑而闻名的办公组织机构。The Edge，在2014年完工，作为荷兰德勤的大本营，它以绿色建筑理念和物联网技术在内的先进科技的顶尖配置来向世人展示。建筑中连接的新型照明面板，不仅仅发了很多的电，它们更是包含了多达28000个传感器，能够探测到手势，灯光，温度，湿度，甚至是二氧化碳水平。正是这些传感器，提供了实时数据，把The Edge变成一个居住友好型建筑。
传感器使设备管理人员能够估计出建筑中各个部分是如何和何时被使用的。在我们的建筑中，IT技术和设备管理是组合的功能，荷兰德勤的物业经理Tim Sluiter如是说。在短期内，收集到的信息可以被用来决定某个晚上哪些地方需要清洁，哪些不需要。长远看，在某些区域的某些天利用这种兴起的照明模式可以完成房间甚至是楼层的自动断电以节省电量。
在这栋建筑中IOT的应用远不止照明这一方面，当职员到达The Edge的高科技车库时，传感器会自动识别出他们的车辆并把他们引导到可用的停车位。当驾驶员驾车出入车库时，传感器配置的LED灯会自动开关。
回顾刚才那个神奇的咖啡应用程序，它还可以充当数字办公管理员，为职员设置最适合工作的工作空间，让他们能够控制工作桌上方的灯的亮度，适应他们特定区域的气候环境。它可以指引整座大楼的人，举个例子，它能够通过网上的日程安排得到会议位置信息，然后给出一个路线建议。在一些能够利用健身设备发电的健身房，职员可以通过这个APP查看自己的运动所产生的电能。
Sluiter强调，这些由传感器和应用程序产生的私人数据不会被管理人员和其他任何人获取。隐私保护的相关法律保证了没有人能够了解用户的行踪，没人能够监视用户错过了多少会议，或者是了解用户使用停车位的时间。这栋建筑能够提供前沿科技使得住户的生活更舒适方便，Sluiter说，与此同时，保护用户的隐私、遵守相关法律也是极其重要的。
那些极小的障碍并没有影响The Edge的发展。我们的目标就是把‘The Edge’打造为最适合工作的建筑，荷兰德勤的IT服务经理Erik Ubels说，我们现在每天忙得不可开交，很多客户和职员都想体验这栋建筑。建筑本身面积并不小，但未来它即将变得拥挤，可能是因为它太受欢迎了。
Sandy Lobensten –美国丰田公司车联网技术与产品规划副总监
在丰田，我们所有的工作都关注于一点：出行。我所说的出行不仅仅是私家车，它还包括了公共交通、共享乘车、悬浮滑板以及步行等一切可以高效且安全地把对象从A地转移到B地的方式。出行拥有着各种各样的形式。
丰田公司将IOT（物联网技术）视为出行的推动者，在挖掘物联网技术的潜能上也在不断推进发展。我们的汽车车身上设置的传感器，能够产生相关的大数据，帮助工程师们开发出能够自行独立思考运行的自动驾驶车辆。与此同时，丰田研究中心（TRI）的首席执行官Gill Prattle博士和其他TRI的研究人员在未来出行方式的自动化运输工具领域，利用IOT数据推动智能车辆的技术发展。在这些领域取得的进步，可能会在未来实现你的自动化的可靠安全舒适的驾驶之旅。这些领域的创新，在未来就会给普通驾驶员或者其他有特殊需求的驾驶员带来很多的好处。
丰田公司在车联网技术领域已是初具规模，雷克萨斯在2001年就开始应用车联网技术。今天，所有的雷克萨斯车辆都是联网的，这也推动了目的地辅助系统的开发实现，目的地辅助系统能够通过驾驶员和线上机构的连接指引出两地之间的正确行驶路线。雷克萨斯还提供了传感驱动的车辆安全状况报告，报告包括了当前车辆的轮胎压力、油压以及维修需求等。
这些物联网技术的应用只是一个开端。汽车是用机械流程制造的机械产品。传感器的尺寸很小，我们几乎可以把它放置到车上任何一处地方。而假如把那些监测轮胎和刹车系统的传感器技术应用到生产车间的车辆制造机械上，生产主管们就可以通过这些传感器监测到特定车间的问题，并采取措施-在这一车间内特定时段内的生产零部件将会被重新制造。
对于一种新产品，企业有时很难弄清楚它的数据价值。举例来说，一开始所有的企业都认为消费者非常乐意在汽车内安装应用软件。但很快，汽车企业意识到，消费者真正想要的是-他们手机上的应用软件在车上也能够正常工作。在各个行业和领域，战略制定者、规划者和决策制定者通常认为目前现有的技术和系统都是比较合理的。这需要远见和足够的勇气来打破事物在过去100多年来的传统处理方式，利用新引进的技术来实现新的机遇。
但是在这样一个技术飞速创新的历史时代，所有的企业都必须把握新机遇，实现未来的愿景，通过强有力的改革创新来彻底改造自己。这也正是丰田努力利用IOT技术的原因所在。
我是一个汽车迷。在高中时，我喜欢研究我的汽车，这在当时的我看来是最尖端的技术的体现。在过去的15年，我们这群机械爱好者被其他的新鲜事物所吸引—那就是我们每个人每天盯着看的智能手机。这就是改变。网络连接和新奇的服务都会让汽车重新焕发活力，所有那些和智能手机息息相关的人都会重新爱上汽车。
物联网把之前未连接的关键性基础设施进行了互联互通。当企业开始利用这些连接设施创造价值时，他们也会在物联网（IOT）网络中附加上可以远程控制设施设备的功能，并基于传感数据的相关参数完成自动监测和决策制定。
零误差：当企业开始投资使用物联网（IOT）时，他们部署的智能连接对象就会在价值的创造和获取方面提供难以估量的优势。当然，这些连接对象在创造价值的同时也会产生风险，因为它们是一种创新，也需要在价值保护上给予新的重视。
举例来说，引入到物联网（IOT）生态体系的每一台新的设施，都会增加被恶性攻击的可能性。因此，在原有体系中增加潜在的危险要素，就意味着要做好保护设施、数据和用户的措施。否则，伪造身份（未经批准来源而获得使用正确凭证的手段）就会产生风险。即使是设施没有直接遭到入侵，而只是硬件出现问题或者程序代码出现错误，这些问题依然会产生对安全造成威胁的漏洞。
另外，企业机构通常部署的体系架构也会增加产生安全漏洞的风险。比如，物联网技术（IOT）的应用通常依赖于供应链上多方的密切协调合作，这涉及到从上游的的供应商到代理商、承运商以及终端客户。风险总是存在于每一个节点或者传递接口的传感器，设施以及供应链合作方中。因此企业不能够高估合作伙伴（更不用说客户）具备健全的安全机制来保证数据的机密性和抵御潜在的漏洞缺陷。
在面对这些各种各样的安全挑战时，企业可以通过采取以下几种措施来保障他们的物联网生态体系：
l 定义企业协调合作的标准：在企业内部，定义数据和服务标准来保证企业内的数据持续转出。另外，还要考虑加入像IIC之类的企业联盟，在联盟中建立更为广泛接受的标准，从而使互联互通变得更为方便快捷。
l 以预防保护原则重建体系：物联网技术（IOT）建设战略可能会迫切需要改造或者扩展原有系统的功能。但是在这些战略贯彻的同时，尤其是在把企业原有一些设施设备发挥到新的领域时，更需要关注是否存在着潜在的影响安全性、高效性以及可靠性的因素。一旦有可能，利用专为用例设计的特定部件来完成体系重构。
l 明确供应链体系内各方的责任划分：供应链上的企业应该明确自己的责任起讫点，并且了解自己在安全机制中承担着怎样的责任，而不是在一个分散的系统中共同承担责任。对在各个阶段各个节点可能出现的潜在风险进行评估，并且保证利益相关者对这些风险足够了解，这样可以确保解决方案能够更为安全可靠。
l 企业对自己的数据要足够清楚：通过物联网技术（IOT）获取的数据容量巨大、种类繁杂（事实上如此之多的数据目前大多被第三方企业所掌握），这些都导致数据被盗取后企业无法及时获知。当处理这些体量巨大的IOT数据时，盗窃个体的微小和不易察觉也使得数据被窃取后解决时间变长。企业可以通过进一步了解自身拥有的数据，并结合同正常数据进行比较获得的分析理论，对潜在的安全威胁作出恰当处理。通过建立访问和使用的准则，IT部门主管就可以更为容易可靠地发现可能的异常，并作进一步研究。
图5 针对潜在风险的安全保护措施
如今物联网技术（IOT）发展势头迅猛，由于巨量的供应商承诺、消费领域不断传出的新奇案例以及最为重要的信念还有待挖掘，很多企业变得麻木。
为了使价值最大化、降低风险同时更快地学习进步，那些刚刚开始实施物联网技术战略的企业应该遵循以下三个创新原则：从全局考虑，从细节入手，从规模突破发展。
l 设想：分析行业内的大概念和用例。把行动从感知想象进展到实践。另外，积极探索寻找机会利用物联网技术（IOT）实现对消费者甚至是整个人类的更大影响。
l 评估现状，清点存货：在投资新设备之前，清点出企业资产负债表上已有的传感设备以及其连接设备的库存。找到自己企业的棕色地带，哪些属于潜在的资产。利用去活化手段或者抽出潜在的有价值的信息变为的存在价值信息。
l 了解企业已有的数据：很多企业拥有大量的没有被利用的原始数据。在实施IOT改革方案之前，通过数据分析师的分析工作，企业可以更好地了解目前自身所拥有的数据的价值。同样，企业也能够通过有选择性地安装传感器填补数据空缺来提高这种价值。
l 试点企业生态圈：选择可靠的物联网合作伙伴对创意进行迅速试验，大胆尝试新鲜事物，并从失败教训中迅速学习成长。很多物联网技术（IOT）新技术新理论，不能只是在实验室中做模拟试验，必须在真实的企业和市场上的消费者中去获取经验。
l 从细节抓起：在某种程度上讲，IOT改革方案在底层基础性传感设备、连接设备、嵌入组件以及环境服务中，只要求利用低水平的专业知识来完成驱动编制，信号检测和分布规则。一个煽动性的概念验证和完全成熟的方案之间的差别就存在于一些微小的细节中：对底层传感设备能力的精度和波动性的了解；MEMS系统的采购、定价和安装；无线或移动特征等等。为了在短期内填充专业知识的差距，一些企业选择利用IT生态链其他环节上的人才和技能系列。
l 采取灵活性策略：经常深入市场进行调查。利用IOT技术投资建设的一个重要优势就是随着现存产品品类、形式的不断更新换代，基础性技术能够获得持续性提升。另外，当企业想要实施IOT策略并应用到用例上时，尝试考虑先在重要性不大的实例上进行迅速试验。通过这种方式，企业可以把可行性因素也考虑到实施方案中，同时不用担忧承担过重的负担—至少在短期内不用承担公司约束机制的负担。当这些方案获得发展的潜力和势头时，企业可以再仔细塑造打磨方案，重新利用商业案例进行完善，并进一步推广到大规模的应用。
l 加强企业内专业人才的示范作用：类似于飞机制造厂聘用航空工程师来设计产品、软件供应商聘用大量高技能水平的程序员，企业为了能够更好地实现IOT策略，也必须招募一系列高端人才。认真考虑企业的IT部门是否拥有能够兼运营和维护数以千计的连接设备的硬件专业人才？可能大多数企业做不到。因此，企业在决定实施IOT策略时，不仅仅是引进目前最新的技术理论，还要对目前的职工进行再次培训，在企业内加强人才模范作用。
l 在企业内应用：加强企业内专业人才的示范作用：在IOT的实际用例中，很多资产和设备都需要进行远程部署。另外，呼叫中心、生产车间和企业办公室都会为IOT的应用提供潜在的机会。如何建立企业物品内联网或许能够带来工作环境的舒适度、安全性的全面提升。试想，这种重新升级的员工工作体验能帮助企业吸引多少新员工、留住多少老员工呢？
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