今年8月底，工信部等五部门联合印发的《加快电力问答" target="_blank" rel="follow" href="http://www.cpem.org.cn/list19.html">电力装备绿色低碳创新发展行动计划》提出，推进火电、水电、核电、风电、太阳能、氢能、储能、输电、配电及用电等10个领域电力问答" target="_blank" rel="follow" href="http://www.cpem.org.cn/list19.html">电力装备绿色低碳发展。其中在光伏领域，需加快研发智能故障检测、快速定位等关键技术。
阳光智维较早开始布局无人机智能巡检分析系统，持续开展技术攻关，聚焦组件故障识别的准确率、故障定位的精准度，实现多项关键突破。近日，应势上线无人机巡检智能分析系统V2.0，新增智能分割标注、全场景电站建模、自动化容量核查等功能，其中组件各类缺陷识别准确率达98%以上，能同步实现缺陷分级。同时支持通过前后两次巡检结果对比，交叉验证消缺结果，建立电站运维周期档案。
机器视觉识别算法推动精细化智能诊断
自适应组串分割：针对复杂场景下光伏组件拍摄存在的倾斜、阴影、过度曝光和反光以及全景地图倾斜问题，阳光智维自主研发了组串级别的自适应组件分割方法以及自校正修复回位机制，提升了复杂场景下分割算法的鲁棒性和泛化能力。组件故障检测：阳光智维自主研发了一种基于改进YOLO目标检测算法、图像分类和阈值分析的故障检测识别方法，提升了对组件故障的检测识别准确率。组件故障定位：阳光智维提出一种多模态信息融合定位策略，在SFM三维重建电站点云基础上，实现了组串、组件和三维故障点云的多维度自修正的故障检测定位系统。依托运维实践落地全场景光伏电站无人机巡检智能分析系统在平地、山地、水面和工商业分布式电站的巡检实践中持续迭代，针对电站全景地图建模（仅限于首次巡检）—红外巡检、故障分析、故障定位—缺陷工单闭环的全流程持续优化。据统计，使用该系统后，巡检效率相较于普通巡检可提升4倍，单个缺陷平均消缺时间缩短40%以上，已累计在超过5GW的不同场景电站得到应用。流程高效-智能助力度电必争：某80MW水面管桩光伏电站，巡检人员结合已经完成的全景地图，执行红外巡检12小时，云端算法处理1小时即生成可视化的结果和纸质版本的巡检报告。在消缺环节，运维团队基于数字化管理平台SolarEye，线上工单打通，线下分级闭环。消缺人员在SolarEye平台移动端使用导航功能精准到达故障组件。区域运维管理人员线上监督闭环效率，技术专责过程中提供支持。
全站摸底-新接电站深度体检：
某50MW山地电站，电站投运至今发电量一直未达预期，且存在少量安全隐患。同时因监控后台部分逆变器监控数据中断，光伏厂区存在少量光伏组串未发电。阳光智维通过无人机红外巡检得知，整个光伏场区共计有991串光伏组串发电异常，故障类型与故障定位实现组件级分类标注。本次全站排查，仅花费15小时即为新入场的运维团队提供了完整的体检报告，对接下来的针对性消缺、建设性保养提供了基本依据。
随着平价时代的到来，发电量决定着电站的收益，而站内设备和组件的健康度是发电量的关键。阳光智维将持续以科技创新为方向，不断研发更智能、更高效的故障检测定位技术，助力电站提质增效，引领行业生产经营活动向高效益、低成本方向发展。
来源：阳光智维
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