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摘要
测量系统的白噪声给电气设备局部放电信号的准确测量带来困难. 小波阈值法是常用的去噪方法， 其分解层数的选择会影响去噪效果. 利用小波分析Mallat算法频带划分原理， 提出了一种基于多重自相关的小波分解层数确定方法. 仿真实验结果证明， 针对混有测量系统白噪声的电气设备局部放电信号， 基于所提出的分解层数确定方法使用小波阈值法可以取得较好的去噪效果.关键词
局部放电信号; 多重自相关; 相关系数; 小波分解层数DOI
10.13763/j.cnki.jhebnu.nse.202202019作者简介
范佳兴(1984 - )， 男， 河北石家庄人， 工程师， 硕士， 研究方向为电气设备局部放电检测. 范杰清(1979 - )， 男， 副教授， 博士， 硕士生导师， 研究方向为半导体器件粒子辐照效应. E-mail: fanjieqing@ncepu.edu.cn引用Cite
范佳兴， 范杰清. 基于多重自相关的局部放电信号小波去噪分解层数确定方法[J]. 河北师范大学学报(自然科学版)， 2022， 46(6): 582-586. FAN Jiaxing， FAN Jieqing. Determination of the Decomposition Level in Wavelet Threshold Denoising for Partial Discharge Signal Based on Multi-layer Autocorrelation[J]. Journal of Hebei Normal University(Natural Science)， 2022， 46(6): 582-586.版权声明
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