【CPEM全国电力设备管理网】
近日，由南网科研院牵头承担的国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点项目——“联邦学习框架下基于小样本学习的典型电网设备小弱缺陷识别关键技术研究”正式启动。该项目是南方电网公司今年首个获批立项的国家级科技项目，也是公司首个由内地、香港科研机构联合承担的港澳台“战略性科技创新合作”重点项目。该项目聚焦“智能输变电”与“人工智能”交叉学科领域，研发集成高分辨率神经网络、小样本学习算法的典型电网设备小弱缺陷识别系统，研制设备缺陷智能识别边缘端样机，并在粤港澳大湾区电网实现设备智能运维的示范应用，主要解决当前设备智能运维中存在的图像数据背景复杂，影响因素多，缺陷在图像中占比小，对比度低，常规方法难以识别；缺陷样本匮乏，模型通用性差；中心化数据处理效率低；缺少边缘端处理能力，现场缺陷检测实时性差等技术难题。该项目将通过内地和香港科技机构深化合作，进一步提升电网智能状态评估技术和智慧缺陷识别技术的成熟度、就绪度，打造粤港澳大湾区创新协同发展的先进示范样本。 (杨宇轩 王小春 程伟)
近日，由南网科研院牵头承担的国家重点研发计划“战略性科技创新合作”重点项目——“联邦学习框架下基于小样本学习的典型电网设备小弱缺陷识别关键技术研究”正式启动。该项目是南方电网公司今年首个获批立项的国家级科技项目，也是公司首个由内地、香港科研机构联合承担的港澳台“战略性科技创新合作”重点项目。
该项目聚焦“智能输变电”与“人工智能”交叉学科领域，研发集成高分辨率神经网络、小样本学习算法的典型电网设备小弱缺陷识别系统，研制设备缺陷智能识别边缘端样机，并在粤港澳大湾区电网实现设备智能运维的示范应用，主要解决当前设备智能运维中存在的图像数据背景复杂，影响因素多，缺陷在图像中占比小，对比度低，常规方法难以识别；缺陷样本匮乏，模型通用性差；中心化数据处理效率低；缺少边缘端处理能力，现场缺陷检测实时性差等技术难题。
该项目将通过内地和香港科技机构深化合作，进一步提升电网智能状态评估技术和智慧缺陷识别技术的成熟度、就绪度，打造粤港澳大湾区创新协同发展的先进示范样本。 (杨宇轩 王小春 程伟)
