智能识别拓扑异常 降损增效成果明显

“10千伏潭东线所带的3台变压器连续4天线损率在高损区间。”8月24日，甘肃临潭县供电公司城关供电所员工马国礼收到了10千伏潭东线线损数据异常的短信。他从手机上点开工单，核实3台变压器的档案信息及拓扑关系，确定是线变关系错误导致台区高损。线变关系整改后，台区线损率恢复正常。

为解决生产领域的线变拓扑关系人工排查耗时长、难度大等问题，国网甘肃省电力公司以数据为抓手，利用配电变压器时钟修正技术，结合三相负荷不平衡特征，提出层次迭代修正方法，打造本地化线变关系识别模型。2022年7月，该模型在国网甘肃电力数据中台上线试运行。

基于数据中台接入的营销业务应用系统、用电信息采集系统等的量测数据和设备档案数据，该模型可以自主开展馈线与配电变压器电压负荷曲线的相关性分析，在初步研判疑似异常线变关系的基础上智能推荐正确挂接线路，自动形成异常转供清单供基层人员比对核查系统台账和现场实际情况，辅助异常线变关系快速精准定位和及时治理，推动基层班组线变拓扑异常排查工作模式由日常现场巡线发现转变为按模型线上监测结果动态整改。

自该模型上线试运行以来，国网甘肃电力已组织15家市州公司开展线变关系异常专项核查整改，共发现疑似线变关系错误线路1891条，经核验其中1678条线路的异常属实；定位疑似配电变压器挂接关系错误设备1495台，经核验其中1316台配电变压器的相关异常属实。

通过线变关系异常专项核查整改，截至8月中旬，国网甘肃电力10千伏分压线损达标率较上年同期提升1.8个百分点，异常线损台区减少95个，平均高损和负损线路数量下降19.61%。依托该模型，国网甘肃电力线变关系异常核查周期由3～5天缩短至1天。