近日，浙江衢州供电公司首次成功将小乔光伏电站气象数据传送至省级调控云平台，为分布式光伏电站精细化管理和提升新能源发电预测能力提供了数据支撑。
气象数据尤其是实时辐照度信息对光伏发电功率预测至关重要。分布式光伏电站的气象数据如果获取不及时，配网调控人员很难精准掌握分布式光伏电站整体出力及电量波动情况。
小乔光伏电站位于常山县，站内部署的微气象装置能实时采集电站的辐照度、温度、湿度、大气压力、风速、风向等9类气象参数。这些数据可准确反映电站的实际气象环境。衢州供电公司通过全面排查分布式光伏电站微气象装置，统一了气象监测数据标准格式，通过建立数据映射模型将数据经过规范化处理后实时稳定传输至省级调控云平台，实现关键环境数据的云端汇聚与共享。
“更多的分布式光伏站点的气象数据汇聚到调控云平台后，我们会结合历史数据和预测模型提升全省新能源发电功率，特别是分布式光伏发电的短期和超短期预测准确率。这对保障电网安全稳定运行和实现高效调度非常重要。”衢州供电公司调控人员介绍。
