8月15日，科技部发布《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，通知提到首批支持建设十个示范应用场景，包括智慧农场、智慧矿山、智慧工厂等。
关于智慧工厂的建设，通知提出，针对流程制造业、离散制造业工厂中生产调度、参数控制、设备健康管理等关键业务环节，综合运用工厂数字孪生、智能控制、优化决策等技术，在生产过程智能决策、柔性化制造、大型设备能耗优化、设备智能诊断与维护等方面形成具有行业特色、可复制推广的智能工厂解决方案，在化工、钢铁、电力、装备制造等重点行业进行示范应用。
随着元宇宙概念的爆发，数字孪生工厂被提及的频率也越来越多。简单来说，数字孪生，是现实世界在虚拟世界中的镜像投射，而数字孪生工厂，是指通过数字技术、3D建模技术等，将线下建设的实体工厂的产品生产流程、运行状态、生产进度等实时映射在虚拟世界中，方便管理和监测。
现在的工厂，大多数面临着以下问题：
第一，生产系统多，统筹管理难。
随着工厂智能化升级改造的要求，厂区内经常会出现多个独立运行的数据管理平台，管理人员需要逐个调阅，才能统计出完整数据并进行分析，这种分散式的管理模式将大大降低管理者的决策效率。
第二，巡检工 作杂 ，运维压力大。
有些企业工厂厂区规模大，或在全国各地拥有多个分工厂，所以日常的生产设备、数据监控平台和监控设备等运营设备也较为复杂，日常巡检需要依赖人力，耗时耗力，运维成本高，且出现问题时，运维人员无法及时发现并处理。
第三，外网未打通，数据共享难。
工厂内部仅仅实现车间联网，车间设备数据无法实现集中采集、集中管理，智能制造愿景缺乏实时控制数据。
利用线上的数字孪生工厂，这些工厂的痛点难题将会迎刃而解。
首先，实现了工厂管理可视化。
通过3D数字技术将厂区环境布局、生产设备和流程清晰直观地呈现在线上，方便上层管理者进行全局规划和统筹。同时，数字孪生工厂能实时模拟生产流程，通过调试生产方案，发现问题，从而不断提高生产效率。
其次，实现综合管理可视化。
基于数字孪生技术构建的智慧工厂，能够基于全域数据信息，建立一系列业务决策模型，实现对当前状态的评估、对过去发生问题的诊断，以及对未来趋势的预测，为业务决策提供科学依据，助力工业企业实现数字化高效运营。
然后，实现巡检管理可视化。
数字孪生环境构建的工厂孪生可视化环境，管理者可实时查看当前园区内巡检工作完成度及人员位置，或利用机器人技术模拟完成虚拟巡检，大大提升实施效率和后期可维护性。
最后，仓储管理可视化。
以数字孪生技术为基础，以可视化、智能化、网络化、集成化理念为目标，实现仓储的库区、仓库、罐区、货架、设备等的逐级可视；以仓储监控为重点，集成视频监控、出入库、库存盘点、告警等各种管理系统，构建仓储管理的监控、预警、诊断、分析一体化的3D可视化平台。
数字孪生技术，助力工厂全面迈向数字化、智能化、可视化管理服务新形态。
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