HI，大家好！我是大眼鹿，来自未来世界的数字人偶，可爱与智慧的化身
经常听说数字孪生这个词汇，但究竟是什么还是不太清楚？本期的元宇宙知识分享，跟大家一起聊聊数字孪生的有关知识点，一起来看看吧！
一、数字孪生的定义
数字孪生，Digital Twin（数字双胞胎），也叫数字映射、数字镜像。
数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而 反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
简单来说， 数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的克隆体。 这个克隆体，也被称为数字孪生体， 它被创建在信息化平台上，是虚拟的。
二、数字孪生的三个关键词
理解数字孪生还需要记住这三个关键词。分别是： 全生命周期、实时/准实时、双向 。
1、全生命周期： 是指数字孪生可以贯穿产品包括设计、开发、制造、服务、维护乃至报废回收的整个周期。它并不仅限于帮助企业把产品更好地造出来，还包括帮助用户更好地使用产品。
2、实时/准实时： 是指本体和孪生体之间，可以建立全面的实时或准实时联系。两者并不是完全独立的，映射关系也具备一定的实时性。
3、双向： 是指本体和孪生提之间的数据流动可以是双向的。并不是只能本体向孪生体输出数据，孪生体也可以向本体反馈信息。企业可以根据孪生体反馈的信息，对本体采取进一步的行动和干预。
三、数字孪生的应用
数字孪生具有将虚拟空间和物理实体紧密融合的特点，在5G技术下，数字孪生将更容易落地。
1.工业： 数字孪生目前主要运用于工业中，在工业领域，通过数字孪生技术的使用，将大幅推动产品在 设计、生产、维护及维修 等环节的变革。同时， 工业互联网业 亦成为数字孪生技术扩展应用场景的孵化床，从制造业逐步延伸拓展至更多的工业互联网空间。
2.医疗： 在个人的健康监测与管理方面，通过数字孪生可以更清楚地了解我们身体的变化，对疾病做出及时预警。未来通过各种 新型医疗检测和扫描仪器以及可穿戴设备 ，我们可以完美地复制出一个数字化身体，并可以追踪这个数字化身体每一部分的运动与变化，从而更好地进行健康监测和管理。
3.智慧城市： 未来，无人机群将为城市提供基于 图像扫描的城市数字模型 ，街道、社区、娱乐、商业等各功能模块都将拥有数字模型。我国雄安新区定位就是绿色、智能的数字孪生城市。
四、如何才能实现数字孪生？
数字孪生的层次结构通常分为四层： 组件、资产、系统和流程。
1、组件孪生（component twin）： 这是单个资产的某个组成部分的数字孪生，例如刀片、灯泡、旋转设备上的一个轴承。组件孪生通常是对其所属资产的性能有重大影响的主要子组件。
2、资产孪生（asset twin）： 这是整个资产的数字孪生。资产孪生是组件孪生的集合。例如汽轮机、发动机。资产孪生在设备级别提供可见性。
3、系统或单元孪生（system/unit twin）： 系统或单元孪生是一组执行系统或网络范围功能的资产的集合。例如飞机、联合循环电厂、石油和天然气精炼厂或工厂中的生产线。系统孪生提供了对一组相互依赖的设备的可见性。
4、流程孪生（process twin）： 流程孪生通常是提供一组活动或操作（如制造流程）的视图的最高级别的数字孪生。流程孪生可以由一组资产或系统孪生组成。它更关注流程本身，而不是设备。例如生产流程。
五、数字孪生目前面临的困境：
据预测，到2022年底，85%的物联网平台将使用某种数字孪生技术进行监控，少数城市将率先利用数字孪生技术进行智慧城市的管理。但目前还存在许多困境。
1、数据的感知方面： 在目前的技术水平看来，在工厂中对机器的精确的全域感知依然有难度，更不要说其他领域了。物理实体的数据不够详尽，今次数字副本也会有所缺失，这就会 导致数字副本得出的预测和判断有误差 ，这个问题的解决需要芯片、传感器、物联网等技术进步。
2、软件方面： 需要 更加先进的算法，各类软件的整合 ，例如利用人工智能、边缘计算等技术，对数据进行更加快速的分析处理，可视化呈现。
3、无法大规模普及： 目前数字孪生技术的瓶颈来自方方面面，还无法大规模普及使用，但它可以为工业制造、未来生活带来无限的可能。随着其他技术的发展，数字孪生将有更多想象空间。
我是大眼鹿，元宇宙知识分享官。今天的知识点，你掌握了吗？
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