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数字孪生:是概念炒作还是科技创新

2022-10-13分类:电力资讯 / 企业动态来源:凤凰新闻
【CPEM全国电力设备管理网】

随着元宇宙的火爆,数字孪生也持续升温。Ai时代前沿也陆续推出了相关介绍报道。许多读者开始产生疑问,给我们留言:数字孪生就是仿真技术(数字模拟)嘛,不是很早就有了!

ISC的Nages Sieslack采访了英伟达(Nvidia) Omniverse和模拟技术的副总裁Rev Lebaredian,主要内容是关于数字孪生技术在科学和工业中的应用。我们可以从采访中了解到数字孪生与传统的数字模拟有何不同,以及数字孪生广阔的应用场景。


英伟达采用的计算模型与传统的数字模拟有何不同?超级计算将在数字孪生技术中扮演什么角色?


所有由人类设计和建造的东西通常都可以先在虚拟世界中建造。自行车、汽车、桥梁、工厂……都是用各种CAD(电脑辅助设计)和CAE(电脑辅助工程)工具设计和模拟的,然后它们被实际制造出来。物理上的精确和极其快速的模拟是设计最佳和最有效的产品、流程和环境的关键。我们可以在虚拟世界中快速测试设计的多次迭代,而成本只是在现实世界中去实现这些工作的一小部分。


一旦产品的数字版本完成,再通过现实世界去实现,变成由原子而不是电子构建的实体。在今天的大多数情况下,这是数字模拟的终点。


但是,如果把数字和现实这两种表现联系起来,它们就可以相互演变。我们可以通过物联网传感器和设备从现实世界捕捉数据,并将其输入数字模型,保持孪生的同步。


将精确的物理模拟应用到这对数字孪生双子星身上,给了我们难以置信的超能力。我们可以传送到数字孪生体的任何部分,就像我们可以在电子游戏中,并检查它从现实世界中反映出来的任何方面。我们也可以运行模拟来预测现实世界近期的未来,或者测试许多可能的未来,让我们选择最优的一个。


数字孪生使我们能够将现代软件工程中常见的强大设计实践——持续集成、持续交付——应用到所有事物的设计和工程中。物理世界存在巨大的停机和安全风险,数字孪生允许我们在部署到物理世界之前,对数字孪生设备的布局、流程、操作或系统进行更改。


数字孪生包括通过模拟生活来监控、操作和优化自主系统。所有的系统必须在相同的时空中运行,这就要求在数据中心规模上有一种新的计算体系结构。这种新的计算体系结构的实时性要求精确而同步的计时(精确计时协议),以协调在同一时间域中操作的物理和虚拟代理。软件和超级计算机都需要可扩展、低延迟和支持精确时间。



我们已经建立了Omniverse平台和新技术,如用于AI物理模拟的NVIDIA模量和OVX基础设施(深度阅读:专用于工业数字孪生的OVX系统问世),以释放数字孪生的全部潜力——从设计和创建到在超级计算机上进行物理精确模拟。


能否详细介绍一下英伟达与其他汽车制造商的合作?


目前,我们正与数百家汽车制造商、卡车运输公司、机器人出租车和长途客车合作,推出一系列半自动到全自动的汽车。我们的汽车生态系统涵盖OEM、一级供应商、传感器制造商、软件公司和研究机构。沃尔沃汽车(Volvo Cars)、Zoox和上汽集团(SAIC)都在使用最新的英伟达DRIVE解决方案为下一代基于人工智能的自动驾驶汽车提供动力的领先运输公司之列。我们一直在与梅赛德斯-奔驰(Mercedes Benz)合作,开发他们的自动驾驶汽车车队,打造智能驾驶舱,并为人工智能司机重新设计汽车架构。



所有顶级汽车制造商都表达了对Omniverse数字孪生项目(深度阅读:打造元宇宙:数字孪生的科学应用)的兴趣,许多都积极参与Omniverse项目,探索Omniverse如何作为一个开放和可扩展的平台来连接其开发过程的每个部分——从造型和概念设计到工程模拟,再到工厂数字孪生和物流人工智能。


数字孪生如何为科学服务,科学界如何从这项技术中获益?


对于科学界来说,数字孪生带来了巨大的潜力和机遇。通过在NVIDIA Omniverse等平台上开发和运行数字孪生产品,并基于通用场景描述 (USD:Universal Scene Description)等开放标准,科学界可以将传统仿真、人工智能模型和观测数据的输出组合成一个复杂系统的单个、聚合的活模型。以前用传统的建模技术是不可能的,不仅执行起来昂贵且耗时,而且只能提供(虚拟)系统的时间点视图。通过真正的数字孪生模拟,科学界可以交互地运行无限虚拟场景,这将允许研究人员探索更广泛的解决方案空间,例如药物发现、气候研究和可再生能源。最后,通过数字孪生的视觉模拟,科学界有巨大的机会向更广泛的非技术受众传达他们的研究结果的影响,影响决策者等权威机构和普通公众。


未来我们可以看到数字孪生应用在哪些其他领域?这个计划的时间表是什么?


我们将看到数字孪生影响到每一个行业,甚至现在已经开始影响到一些行业:金融市场、工业制造、交通运输、基础设施和城市规划、零售、供应链、能源、气候和环境、医疗保健。数字孪生也将引领下一波机器人技术。


数字孪生已经出现了。英伟达从事模拟虚拟世界的研究已经超过十年了。我们为我们的自动驾驶汽车领域建立了一个数字孪生,以及他们在全宇宙中诞生和成长的世界。我们创建了Isaac Sim来创建和模拟数字孪生环境,用于训练和测试机器人。我们正在建立数据中心和超级计算机的数字孪生,以实现真正的软件自动化。我们的合作伙伴和客户正在使用Omniverse建设汽车工厂、仓库、城市、5G网络、自动驾驶车队、气候和天气的数字孪生。

未来我们将会看到一个新的数字孪生模拟和超级计算机是如何改变行业的——开启了一个人工智能的新时代。那些超规模软件和硬件的发明,这需要为大规模、物理精确和超实时的数字孪生模拟的开发和操作提供动力。

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