智慧电厂一体化大数据平台关键技术有哪些？

1、数据的整合与存储

智慧电厂一体化大数据平台的构建，实现了对有效信息数据进行提取并加以利用的关键技术，打破了传统管理数据的理念；与此同时，根据数据的不同格式与来源数据具有复杂多样性，在对数据的处理与存储方面，包括以下几点：一是通过对大量数据加以分析利用，使企业决策更加精准；且能有效地对数据进行挖掘。二是 按着时间先后顺序有条不紊的排列，根据时效性数据找到有利企业发展的关键数据；对大数据进行定向查询提高企业效率。三是存储空间足，通过对企业大数据资源整合并进行压缩文件，使新的数据资源进入平台，保证平台正常运行。

2、数据的修正与补充

智慧电厂一体化大数据平台建设将数据进行排序通过对数据的检测排除平台出现的异常模式将平台的有用数据进行保留，同时可以删减无用数据提高平台空间利用率。如果异常数据的产生根本原因在于设备异常就可以根据故障设备发生异常的时间段将有用的数据进行提取。在无用数据清除过程中利用平台的修正公式功能，可以对部分数据进行修正实现对缺失值的补充与对噪声数据的修正。在传统的噪声点删除过程中容易造成有效信息的缺失利用指挥─体化大数据平台清洗的数据没有噪声，且对数据进行了双层保护，更能清楚地反映出不同时间段的真实数据。

3、数据的智能与监管

电力行业对安全运行有着较高的标准要求智慧电厂一体化大数据平台的建立具有智能化，全自动且模拟人工操作对电厂的各个环节进行监管对于各个环节的潜在故障具有预警功能。通过对数据的分析在故障发生之前找到环节故障并进行排除相比于传统技术，为电力行业的安全运行提供了良好的保障。预警技术有效地对转动设备进行监管，其智能监视模型不仅能对设备故障进行监管，对生产流程也能进行持续监管保证设备与企业正常运行的有效性提高企业经济发展。智慧电厂一体化大数据平台智能预警技术为电力行业的发展做出了巨大的贡献。