当前智能电厂建设的主要挑战体现在以下三个方面：
1.智能电厂投资建设方向及预期效益评估。在集团层面上，关于在智能电厂投资什么，在哪里投资以及预期的投资回报是什么的决策，仍然缺乏这种类型的评估。
2.如何为集团和行业打造智能电厂。在单个发电厂中建设智能发电厂项目会影响较少的历史数据样本，单独的设计和设计差异以及模型选择的差异。准确实现数据驱动型业务的智能场景非常困难。依靠集团和行业数据平台，并在更大数据样本的支持下更智能。
3.在集团和地区公司层面，智能电厂的建设不能成为新的数据岛。为了进行规范化，集约化的管控，建设智能电站项目，必须做好管理和数据共享。
那么如何应对挑战呢？
1.在帮助客户规划智能发电厂时，必须首先说明如何解决设备对象选择的问题。回到能源与环境学院系主任在早上所说的同样的问题，您需要满足您的需求，您的建筑需求，包括您的投资，您的需求以及您关注的问题的哪些方面。向上。
2.每个对象都从设计开始。例如，我有很多故障模型，每个模型依赖于哪些测量点。
3.物联网的应用，识别和感知所有人，机器，材料，方法和环境。
4.在ICT层面解决问题。
5.在这个阶段，人工智能，大数据（包括一些微服务）是各种先进技术的集成。
综上所述，随着中国经济转型升级的不断推进，电力体制改革的大力实施，智能电厂的建设已成为电厂发展的新趋势。它的崛起不仅顺应时代的发展，而且是传统电力公司转型的唯一途径。
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